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Krylov子空间方法的收敛性分析。 (英语) Zbl 1071.65041号

摘要:求解大型稀疏线性代数方程组的最强大工具之一是一类称为Krylov子空间方法的迭代方法。它们的显著优点(如低内存需求和良好的近似特性)使其非常流行,并广泛应用于科学和工程领域。Krylov子空间在线性系统迭代方法中的使用甚至被列为20世纪的“十大”算法思想之一。
这些方法的收敛性分析不仅具有重要的理论意义,而且有助于回答有关提高这些方法性能的实际问题。如我们所示,关于收敛行为的问题导致了复杂的非线性问题。尽管进行了大量的研究,但在某些情况下,这些问题并没有得到很好的理解。
本调查的目的是总结三种著名的Krylov子空间方法(CG、MINRES和GMRES)的已知收敛结果,并提出这方面的开放性问题。

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65层10 线性系统的迭代数值方法
65-02年 与数值分析有关的研究论述(专著、调查文章)
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