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强控制、保守点估计和错误发现率的同时保守一致性:统一方法。 (英语) Zbl 1061.62110号

摘要:错误发现率(FDR)是一个多假设检验量,描述了所有被拒绝的空假设中假阳性结果的预期比例。Y.本杰米尼Y.霍赫伯格[同上57、289–300(1995年;Zbl 0809.62014号)]引入了这个量,并证明了一种特殊的递增值方法控制FDR。Storey引入了固定显著性区域FDR的点估计。前一种方法保守地将FDR控制在固定的预定水平上,后一种方法为固定的预定显著性区域提供了对FDR的保守偏差估计。
我们证明了在有限样本和渐近设置下,这两种方法的目标本质上是等价的。特别是,FDR点估计值可用于定义有效的FDR控制程序。在渐近设置下,我们还证明了点估计可以同时在所有显著性区域上保守地估计FDR,这相当于同时控制各级FDR。我们使用的主要工具是将现有的FDR方法转化为涉及经验过程的程序。这简化了有限样本证明,为渐近结果提供了一个框架,并证明了这些程序即使在某些形式的依赖下也是有效的。

理学硕士:

62J15型 配对和多重比较;多次测试
65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Benjamini Y.,J.R.统计。Soc.57第289页–(1995年)
[2] Benjamini Y.,J.教育。行为。统计人员。第25页60–(2000)
[3] 内政部:10.1016/S0378-3758(99)00040-3·doi:10.1016/S0378-3758(99)00040-3
[4] Benjamini Y.,Ann.统计师。第29页,1165页–(2001年)
[5] Billingsley P.,概率测度的收敛性(1968)·Zbl 0172.21201号
[6] 周永生,《远大期望:最优停止理论》(1971)·Zbl 0233.60044号
[7] Durrett R.,《概率:理论与实例》(1996)·Zbl 1202.60002
[8] 内政部:10.1198/016214501753382129·Zbl 1073.62511号 ·doi:10.1198/016214501753382129
[9] DOI:10.1002/1521-4036(200112)43:8<985::AID-BIMJ985>3.0.CO;2-4 ·Zbl 0989.62061号 ·doi:10.1002/1521-4036(200112)43:8<985::AID-BIMJ985>3.0.CO;2-4
[10] Finner H.,Ann.统计学家。第30页,第220页–(2002年)
[11] 内政部:10.1111/1467-9868.00347·Zbl 1090.62072号 ·doi:10.1111/1467-9868.00347
[12] Genovese C.,技术报告(2002年)
[13] 莫顿N.E.,Am.J.Hum.Genet。第7页,第277页–(1955年)
[14] 内政部:10.1146/annurev.ps.46.020195.003021·doi:10.1146/annurev.ps.46.020195.003021
[15] Simes R.J.,Biometrika 73第751页–(1986年)
[16] Storey J.D.,Ann.统计师。(2001)
[17] 内政部:10.1111/1467-9868.00346·Zbl 1090.62073号 ·doi:10.1111/1467-9868.00346
[18] Storey J.D.,技术报告2001-18(2001)
[19] DOI:10.1016/S0378-3758(99)00041-5·兹比尔1063.62563 ·doi:10.1016/S0378-3758(99)00041-5
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