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Guenther Walther

半参数模型的多尺度极大似然分析及其应用。 （英语） Zbl 1043.62043号

Ann.统计。 第5号第29页，第1297-1319页（2001年）.
摘要：介绍了一种单变量密度的特殊半参数模型，该模型允许通过适当的变换分析许多问题。详细处理的两个问题是测试混合物的存在和检测故障率中的磨损趋势。半参数模型的分析导致了一种将Grenander估计的最大似然理论推进到多尺度分析的方法。相应的测试统计量的构造依赖于将具有二次漂移的双边布朗运动的结果扩展到同时控制布朗桥不同尺度上的“抛物线下的偏移”。结果表明，对于速率和常数，所得到的检验在极大极小意义下是渐近最优的，并且对于半参数模型中的未知参数是自适应的。该方法的性能通过失败率问题的模拟研究和用于混合物分析的流式细胞术实验数据进行了说明。

引用于8文件

MSC公司：

62G10型 非参数假设检验
62号05 可靠性和寿命测试
2015年1月62日 贝叶斯推断
6220国集团 非参数推理的渐近性质

关键词：

自适应极大极小；格伦纳德估计量；对数曲线；惩罚最大似然

软件：

SiZer公司
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\textit{G.Walther}，Ann.Stat.29，No.5，1297--1319（2001；Zbl 1043.62043）
全文： DOI程序

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