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高斯过程的CUSUM控制方案。 (英语) Zbl 1003.62549号

总结:导出了检测高斯过程中变化点的CUSUM控制方案。给出了行程分布及其力矩的上下限。在蒙特卡罗研究中,将该图的平均运行长度(ARL)与另外两个基于序列概率比近似值的CUSUM程序的ARL进行了比较,此外,还将其与自相关数据的EWMA方案进行了比较。给出了参考值的最优选择结果。此外,还研究了在估计模型参数时这些图表的行为。

理学硕士:

第60页 统计学在工程和工业中的应用;控制图
62升10 序列统计分析
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Alwan,L.C.(1992年)。自相关对控制图性能的影响。通信统计理论方法。,21 (4), 1028–1049. ·Zbl 0800.62636号
[2] 巴格肖,M。;约翰逊,R.A.(1975年)。序列相关性对CUSUM测试性能的影响2。技术计量17(1),73–80·doi:10.2307/1268003
[3] P.J.布罗克韦尔。;Davis,R.A.(1991)。时间序列分析。纽约施普林格-弗拉格·Zbl 0709.62080号
[4] 布鲁克博士。;Evans,D.A.(1972年)。关于cusum游程的概率分布的探讨。生物特征59(3),539–549·Zbl 0265.62038号 ·doi:10.1093/biomet/59.3539
[5] 哈里斯,T.J。;W.H.罗斯(1991)。相关观察的统计过程控制程序。加拿大化学工程杂志69,48–57·doi:10.1002/cjce.5450690106
[6] R.A.约翰逊。;Bagshaw,M.(1974年)。序列相关性对CUSUM测试性能的影响。技术计量学16(1),103–112·Zbl 0277.62069号 ·doi:10.2307/1267498
[7] 卢,C.W。;Reynolds,M.R.(1995年)。基于残差的控制图,用于监控自相关过程。技术报告。弗吉尼亚州立大学,布莱克斯堡。
[8] Lucas,J.M。;Croisier,R.B.(1982年)。CUSUM质量控制方案的快速初始响应:让您的CUSUM领先一步。技术计量学24(3),199-205·doi:10.2307/1268679
[9] Lucas,J.M。;Saccucci,M.S.(1990年)。指数加权移动平均控制方案:特性和增强。技术计量32(1),1–12·doi:10.2307/1269835
[10] 马里兰州马拉加。;Woodall,W.H.(1992年)。自相关对回顾性的影响(\bar x)。J.统计。计算。赛马。40, 29–42. ·Zbl 0775.62283号 ·网址:10.1080/00949659208811363
[11] Nikiforov,I.(1986年)。基于改进的累积和算法的时序检测时间序列属性的变化。In:Detection of Changes In Random Processes,Ed.Telksnys,L.,142-150,Optimization Software,纽约。
[12] 佩奇,E.S.(1954)。连续检查计划。生物特征411954年·Zbl 0056.38002号
[13] Schmid,W.(1995年a)。相关数据的休哈特图表的运行长度。统计论文36、111–130·Zbl 0820.62087号 ·doi:10.1007/BF02926025
[14] Schmid,W.(1995年b)。在EWMA图表上显示时间序列。发表于《统计质量控制前沿》,Eds.Lenz,H.-J.und Wilrich,P.-Th。
[15] 曾,S。;B.M.亚当斯(1994)。用指数加权移动平均预测监测自相关过程。统计师。计算。模拟。,50, 187–195. ·网址:10.1080/00949659408811610
[16] 瓦西洛普洛斯,A.V。;Stamboulis,A.P.(1978年)。在存在数据相关性的情况下修改控制图限制。J.质量技术10(1),20-30。
[17] Wardell,D.G.、Moskowitz,H.和Plante,R.D.(1994年)。相关过程的特殊原因控制图的运行长度分布。技术计量36,3–17·Zbl 0800.62671号 ·doi:10.2307/1269191
[18] Yashchin,E.(1993年)。连续相关观测的CUSUM控制图性能。技术计量学35(1),37–52·Zbl 0776.62079号 ·doi:10.2307/1269288
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