哈尼·M·萨马维。 通过使用排序集模拟样本获得更有效的蒙特卡罗方法。 （英语） Zbl 0968.65500号 Commun公司。统计、仿真计算。 28，第3期，699-713（1999）. 总结：使用粗糙蒙特卡罗方法估计积分，使用均匀模拟样本（USS）需要大样本才能达到高精度。使用USS和复杂的蒙特卡罗方法（如对偶、重要性或控制变量抽样）可以减少样本量。在本文中，我们表明，通过使用排名模拟样本（RSIS）代替USS，这些方法的性能得到了显著提高。这将大大节省模拟样本量，从而节省成本和时间。我们证明了使用RSIS的改进方法为积分提供了无偏估计。给出了RSIS的一些特点和理论概念。进行了仿真研究，比较了使用RSIS和USS的方法的性能。 引用于1审查引用于7文件 MSC公司： 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.M.Samawi}，Commun（公社）。统计、仿真计算。28，第3号，699--713（1999；Zbl 0968.65500） 全文： 内政部 参考文献： [1] 内政部：10.1007/BF02293108·Zbl 0285.65009号 ·doi:10.1007/BF02293108 [2] Chen R.C.H.，《完井机械协会通信》，第21页，第317页–（1978年） [3] 内政部：10.2307/2556166·Zbl 1193.62047号 ·doi:10.2307/2556166 [4] Hammersley J.M.，蒙特卡罗方法（1964）·Zbl 0121.35503号 [5] DOI:10.1071/AR9520385·doi:10.1071/AR9520385 [6] 摩根·B·J·T，《模拟元素》（1984） [7] 内政部：10.2307/2346872·doi:10.2307/2346872 [8] 内政部：10.2307/2287667·兹比尔0455.65006 ·doi:10.2307/287667 [9] Shreider Y.A.，《蒙特卡罗方法》（1966年）·兹伯利0139.35602 [10] 内政部：10.1007/BF02911622·Zbl 0157.47702号 ·doi:10.1007/BF02911622 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。