王永革 资源有限的随机性和计算复杂性。 (英文) Zbl 0943.68081号 理论。计算。科学。 237,编号1-2,33-55(2000). 摘要:以下是对资源受限随机性概念及其相互关系的调查。此外,我们引入了几个与经典随机性概念相对应的新的资源有界随机性概念,并证明了多项式时间有界Ko随机性的概念独立于多项式时间有限Lutz、Schnorr和Kurtz随机性的观念。Lutz推测,对于给定的时间或空间限制,相应的资源限制Lutz随机性是资源限制Schnorr随机性的适当细化。这一猜想在多项式时间界的情况下得到了解答。此外,我们将证明多项式时间有界Schnorr随机性是多项式时间有界Kurtz随机性的适当细化。与此结果相反,我们证明了多项式时间有界Lutz、Schnorr和Kurtz随机性的概念在递归集的情况下是一致的,因此在复杂性理论的背景下研究资源有界Lut_z随机性概念就足够了。将详细讨论资源有界随机序列的随机特性。Schnorr已经证明了大数定律适用于(p)-随机序列。我们将证明概率论中的另一个重要定律,即重对数定律,也适用于(p)-随机序列。因此,从统计学的角度来看,指数时间复杂性类中的几乎所有集合都是“硬”的。 引用于9文件 MSC公司: 第68季度25 算法和问题复杂性分析 关键词:计算复杂性;随机性;重对数定律 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \文本{Y.Wang},Theor。计算。科学。237,编号1--2,33-55(2000;Zbl 0943.68081) 全文: 内政部 参考文献: [1] E.Allender,M.Strauss,《关于(P)的测量》;E.Allender,M.Strauss,《关于(P)的测量》·Zbl 1193.68111号 [2] K.Ambos-Spies,E.Mayordomo,Y.Wang,X.Zheng,《基于资源的平衡一般性、随机性和弱随机性》,摘自:Proc。STACS’96,《计算机科学讲义》,第1046卷,施普林格,柏林,1996年,第63-74页。;K.Ambos-Spies,E.Mayordomo,Y.Wang,X.Zheng,《基于资源的平衡一般性、随机性和弱随机性》,摘自:Proc。STACS’96,《计算机科学讲义》,第1046卷,施普林格,柏林,1996年,第63-74页·Zbl 1379.68185号 [3] K.Ambos-Spies,S.A.Terwijn,X.Zheng,《基于资源的随机性和弱完全问题》,摘自:Proc。ISAAC’94,《计算机科学讲义》,第834卷,施普林格,柏林,1994年,第369-377页。;K.Ambos-Spies,S.A.Terwijn,X.Zheng,《基于资源的随机性和弱完全问题》,摘自:Proc。ISAAC’94,《计算机科学讲义》,第834卷,施普林格,柏林,1994年,第369-377页·兹比尔0953.68546 [4] Balcázar,J.L。;Dãaz,J。;Gabarró,J.,《结构复杂性I》(1988),《施普林格:施普林格柏林》·Zbl 0638.68040号 [5] 布鲁姆,M。;Micali,S.,《如何生成伪随机比特的加密强序列》,SIAM J.Compute。,13, 850-864 (1984) ·Zbl 0547.68046号 [6] Feller,W.,《概率论及其应用导论》,第一卷(1968年),Wiley:Wiley纽约·Zbl 0155.23101号 [7] D.T.Huynh,硬语言的资源受限Kolmogorov复杂性,在:Proc。复杂性理论结构第一次会议,计算机课堂讲稿。科学。,第223卷,施普林格,柏林,1986年,第184-195页。;D.T.Huynh,硬语言的资源受限Kolmogorov复杂性,收录于:Proc。复杂性理论结构第一次会议,计算机课堂讲稿。科学。,第223卷,施普林格,柏林,1986年,第184-195页·Zbl 0611.68016号 [8] 朱德斯,D。;Lutz,J.H.,困难问题的复杂性和分布,SIAM J.Compute。,24, 279-295 (1995) ·Zbl 0827.68043号 [9] Juedes博士。;Lutz,J.H.,《(E)和(E2)中的弱完备性》,理论。计算。科学。,143, 149-158 (1995) ·Zbl 0873.68062号 [10] Ko,K.,关于无限伪随机序列的概念,Theoret。计算。科学。,48, 9-33 (1986) ·Zbl 0623.68044号 [11] S.Kurtz,不可解度的随机性和一般性,伊利诺伊大学厄本那-香槟分校数学系博士论文,1981年。;S.Kurtz,《不可解程度的随机性和一般性》,伊利诺伊大学厄本那-香槟分校数学系博士论文,1981年。 [12] Lutz,J.H.,复杂性类中的类别和度量,SIAM J.Compute。,19, 1100-1131 (1990) ·Zbl 0711.68046号 [13] Lutz,J.H.,《几乎所有地方的高非均匀复杂性》,J.Compute。系统科学。,44, 220-258 (1992) ·Zbl 0767.68043号 [14] Martin-Löf,P.,《随机序列的定义》,Inform。和控制,9,602-619(1966)·Zbl 0244.62008号 [15] E.Mayordomo,《对资源基础计量研究的贡献》,巴塞罗那大学博士论文,1994年。;E.Mayordomo,《对资源基础计量研究的贡献》,巴塞罗那大学博士论文,1994年。 [16] Mayordomo,E.,几乎指数时间内的所有集合都是\(P\)-双免疫的,定理。计算。科学。,136, 487-506 (1994) ·Zbl 0874.68161号 [17] von Mises,R.,Grundlagen der wahrscheinlichkeitsrechnung,数学。Z.,5,52-99(1919) [18] 施诺尔,C.P.,Zufälligkeit und Wahrscheinlichkeit。Eine algorithmische Begründung der Wahrscheinlich-keits theorye,数学讲义,第218卷(1971),施普林格:施普林格柏林·Zbl 0232.60001号 [19] Uspenskii,V.A。;Semenov,A.L。;Shen,A.Kh.,一个单独的0和1序列可以是随机的吗?俄罗斯数学。调查,45,121-189(1990)·Zbl 0702.03038号 [20] 维勒,J.,《收藏概念评论》(1939年),《高蒂尔-维尔:巴黎高蒂尔斯-维尔》 [21] Wald,A.,《概率计算的收集概念》,C.R.Acad。科学。巴黎,202180-183(1936) [22] 王毅,随机性与复杂性,海德堡大学数学研究所博士论文(1996)·Zbl 0858.03041号 [23] Y.Wang,(p\)的重对数定律;Y.Wang,(p\)的重对数定律 [24] Wang,Y.,Genericity,randomness,and多项式时间近似,SIAM J.Compute。,28, 394-408 (1999) ·Zbl 0915.68046号 [25] R.Wilber,随机性和难题的密度,载于:Proc。FOCS’83,IEEE Computer Society Press,Silver Spring,1983年,第335-342页。;R.Wilber,硬问题的随机性和密度,收录于:Proc。FOCS’83,IEEE Computer Society Press,Silver Spring,1983年,第335-342页。 [26] 姚,陷门函数的理论与应用,收录于:Proc。FOCS’82,IEEE计算机学会出版社,银泉出版社,1982年,第80-91页。;姚,陷门函数的理论与应用,收录于:Proc。FOCS’82,IEEE Computer Society Press,Silver Spring,1982年,第80-91页。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。