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线性规划的次指数界。 (英语) Zbl 0857.68119号

摘要:我们提出了一种简单的随机算法,用于求解具有(n)约束和(d)变量的预期线性规划\[\最小\bigl\{O(d^22^dn),e ^{2\sqrt{d\ln(n/\sqrt d)}+O(\sqrt d+ln n)}\bigr\}\]单位成本模型中的时间(其中我们对输入中的数字进行算术运算的次数进行计数);更精确地说,该算法计算满足给定(d)变量线性不等式的字典序最小非负点。该期望值高于算法执行的内部随机化,并适用于任何输入。结合克拉克森的线性规划算法,这给出了\[O(d^2n+e^{O(\sqrt{d\lnd})})。\]该算法是在一个抽象框架中提出的,它有助于将其应用于其他一些相关问题,如计算(d)-空间中的点的最小包围球(最小体积包围椭球)、计算(d-空间中两个顶点(或面)多面体的距离等。还可以为其中一些问题确定次指数运行时间(这取决于Gärtner最近的一些结果)。

理学硕士:

68单位05 计算机图形学;计算几何(数字和算法方面)
68卢比 计算机科学中的组合数学
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全文: 内政部

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