克里斯蒂安·罗伯特;乔治·卡塞拉 改进了常用多元正态置信集的置信声明。 （英语） 兹比尔0796.62048 Gupta，Shanti S.（编辑）等人，《统计决策理论及相关主题V.第五届普渡统计决策理论与相关主题国际研讨会论文集》，普渡大学，西拉斐特，印第安纳州（美国），1992年6月14-19日。纽约：Springer-Verlag。351-368 (1994). 作者摘要：通常的多元正态置信集报告了置信度（1-\alpha），它等于其覆盖概率。如果我们采用决策论的观点，并尝试估计覆盖率，我们发现（1-\alpha）在四个以上的维度上是不可接受的估计量。我们确立了这一事实，并且展示了似乎占主导地位的自适应置信估计。这些新的置信估计是通过经验贝叶斯参数和近似得到的。它们使我们能够获得一致大于（1-\alpha）的置信度。我们提供必要的条件和有力的数字证据，以支持我们的统治主张。关于整个系列，请参见[Zbl 0782.00068号].审核人：R.Mentz（S.M.de Tucuman） 引用于5文件 MSC公司： 62甲12 多元分析中的估计 62C12号机组 经验决策程序；经验贝叶斯程序 62C15号机组 统计决策理论中的可容许性 关键词：多元正态置信度;覆盖概率;不可接受的;自适应置信估计;经验贝叶斯;近似值;必要条件;统治 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Robert}和\textit{G.Casella}，in：统计决策理论和相关主题V.第五届普渡统计决策理论及相关主题国际研讨会论文集，普渡大学，西拉斐特，印第安纳州（美国），1992年6月14-19日。纽约：Springer-Verlag。351--368（1994；Zbl 0796.62048）