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里普利，B.D。

统计模拟的使用和滥用。 （英语） Zbl 0646.65003号

数学。程序。，序列号。B类 42，第1号，53-68（1988）.
作者总结：随着每小时的计算成本接近数学家的时间，模拟正在解决越来越多的问题。模拟的滥用源于对鲜为人知的程序的无知或粗心大意的使用，并且该主题的一些基本工具远没有人们通常认为的那么容易理解。本文通过伪随机数生成器、正态变量生成器和排队系统仿真分析来说明这一点。从积极的方面来看，模拟的真正新用途正在出现，特别是在统计推断方面。这些例子包括用于模拟复杂系统的递归算法和用于点过程的基于模拟的似然推理。
审核人：明都乐

引用于14文件

MSC公司：

65C20个 概率模型，概率统计中的通用数值方法
65C99个 概率方法，随机微分方程
65立方厘米 数值分析中的随机数生成
60K25码 排队论（概率论方面）
10层62层 点估计

关键词：

实验设计;正态随机变量;伪随机;模拟;统计推断

软件：

AS 183标准;空间的
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.D.Ripley}，数学。程序。42，编号1（B），53--68（1988；Zbl 0646.6503）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] A.A.Barker，“质子-电子等离子体径向分布函数的蒙特卡罗计算”，Aust。《物理学杂志》。18 (1965) 119–133.
[2] E.M.L.Beale，“回归：分析与模拟之间的桥梁”，《统计学家》34（1985）141-154·doi:10.2307/2988153
[3] J.Besag，“非晶格数据的统计分析”，《统计学家24》（1975）179-195·doi:10.2307/2987782
[4] J.Besag和P.J.Diggle，“空间模式的简单蒙特卡罗测试”，Appl。统计师。26 (1977) 327–333. ·doi:10.2307/2346974
[5] W.A.Beyer，R.B.Roof和D.Williamson，“乘法同余伪随机向量的格结构”，数学。公司。25 (1971) 345–363. ·Zbl 0269.65003号 ·doi:10.1090/S0025-5718-1971-0309263-4
[6] G.E.P.Box、W.G.Hunter和J.S.Hunter，《实验者统计》（Wiley，纽约，1978年）·Zbl 0394.62003号
[7] S.C.Chay、R.D.Fardo和M.Mazumdar，“关于使用带同余伪随机数生成器的Box-Muller变换”，应用。统计师。24 (1975) 132–135. ·doi:10.2307/2346711
[8] R.R.Coveyou和R.D.Macpherson，“均匀随机数生成器的傅里叶分析”，J。关联计算。机器。14 (1967) 100–119. ·Zbl 0155.22801号
[9] D.R.Cox和W.L.Smith，《队列》（Methuen，伦敦，1961年）。
[10] M.A.Crane和A.J.Lemoine，模拟分析再生方法简介，Lect。注释控制通知。科学。4 (1977). ·Zbl 0369.68052号
[11] P.J.Diggle和R.J.Gratton，“隐式统计模型的蒙特卡罗推理方法（讨论）”，J。罗伊。统计师。Soc.B 46（1984）193-227·Zbl 0561.62035号
[12] B.Efron，The Jackknife，The Bootstrap and Other Resampling Plans（费城SIAM，1982）·Zbl 0496.62036号
[13] B.Efron，“更好的引导置信区间”，J。阿默尔。统计师。协会82（1987）171-198·Zbl 0622.62039号 ·doi:10.2307/2289144
[14] P.A.Flinn，“二维伊辛系统中相分离的蒙特卡罗计算”，J。统计师。物理学。10 (1974) 89–97. ·doi:10.1007/BF01011718
[15] M.Fushimi和S.Tezuka，“广义反馈移位寄存器伪随机数的Thek-分布”，通信。关联计算。机器。26 (1983) 516–523. ·Zbl 0515.68047号
[16] S.Geman和D.Geman，“随机松弛、吉布斯分布和图像的贝叶斯恢复”，IEEE Trans。PAMI-6（1984）721-741·Zbl 0573.62030号
[17] E.R.Golder和J.G.Settle，“生成伪随机法向偏差的Box-Muller方法”，应用。统计师。25 (1976) 12–20. ·doi:10.2307/2346513
[18] E.J.Hannan，“平稳过程平均值的方差”，J。罗伊。统计师。Soc.B 19（1957）第282–285页·Zbl 0090.36201号
[19] A.G.Hansen，“模拟正态分布”，字节10（10）（1985）137–138。
[20] D.L.Iglehart和G.S.Shedler，排队网络响应时间的再生模拟，Lect。注释控制通知。科学。26 (1980). ·Zbl 0424.90016号
[21] K.-H.Jöckel，“蒙特卡罗测试的有限样本特性和渐近效率”，Ann。统计师。14 (1986) 336–347. ·Zbl 0589.62015年 ·doi:10.1214/aos/1176349860
[22] J.P.C.Kleijnen，《模拟中的统计技术》，第1部分和第2部分（Marcel Dekker，纽约，1974年和1975年）·Zbl 0316.65002号
[23] D.Knuth，《计算机编程的艺术》，第2卷：半数值算法，第2版（Addison-Wesley，Reading，MA，1981）·Zbl 0477.65002号
[24] A.拉图尔，“极正态分布”，字节11（8）（1986），131-132。
[25] D.H.Lehmer，“大规模计算单元中的数学方法”，摘自：第二届大规模数字计算机械研讨会论文集（哈佛大学出版社，1951年）141-146·Zbl 0045.40001号
[26] P.A.W.Lewis、E.J.Orav、H.W.Drueg、D.G.Linnebur和L.Uribe，“统计模拟中图形分析的实现”，Int。统计师。第53版（1985）69-90·doi:10.2307/1402881
[27] W.-Y.Loh，“校准置信区间”，J。阿默尔。统计师。协会82（1987）155-162·Zbl 0608.62057号 ·doi:10.2307/2289142
[28] C.L.Mallows和V.N.Nair，“模拟研究中的一些统计问题”，《计算机科学与统计：第18届界面研讨会论文集》（Amer.Statist.Assoc.，1986）261-264。
[29] G.Marsaglia，“随机数主要落在平面上”，Proc。美国国家科学院。科学。61 (1968) 25–28. ·Zbl 0172.21002号 ·doi:10.1073/pnas.61.1.25
[30] G.Marsaglia，“线性同余序列的结构”，载于：S.K.Zaremba，ed.，《数论在数值分析中的应用》（学术出版社，伦敦，1972）249–285。
[31] G.Marsaglia和L.-H.Tsay，“矩阵和随机数序列的结构”，《线性代数应用》。67 (1985) 147–156. ·Zbl 0572.65002号 ·doi:10.1016/0024-3795（85）90192-2
[32] M.D.McKay、R.J.Beckmann和W.J.Conover，“计算机代码输出分析中选择输入变量值的三种方法的比较”，《技术计量学》21（1979）239-245·Zbl 0415.62011号 ·doi:10.307/1268522
[33] N.Metropolis、A.W.Rosenbluth、M.N.Rosenbluth、A.H.Teller和E.Teller，“快速计算机器的状态方程计算”，J。化学。物理学。21 (1953) 1087–1092. ·数字对象标识代码：10.1063/1.1699114
[34] D.T.Modianos、R.C.Scott和L.W.Cornwell，“测试内在随机数生成器”，字节12（1）（1987）175–178。
[35] P.A.P.Moran，“蒙特卡罗模拟实验中标准误差的估计”，《生物统计学》62（1975）1-4·Zbl 0298.62009号 ·doi:10.1093/biomet/62.1.1
[36] H.R.Neave，“关于使用Box-Muller变换和乘法同余伪随机数生成器”，应用。统计师。22 (1973) 92–97. ·doi:10.2307/2346308
[37] B.D.Ripley，“空间模式建模（讨论）”，J。罗伊。统计师。Soc.B 39（1977）172–212。
[38] B.D.Ripley，“伪随机数生成器的晶格结构”，Proc。罗伊。Soc.A 389（1983）197-204·Zbl 0516.65003号 ·doi:10.1098/rspa.1983.0103
[39] B.D.Ripley，“随机变量的计算机生成：教程”，Int。统计师。第51版（1983）301-319·Zbl 0522.65001号 ·doi:10.2307/1402590
[40] B.D.Ripley，《随机模拟》（Wiley，纽约，1987）·Zbl 0613.65006号
[41] B.D.Ripley，《空间过程的统计推断》（剑桥大学出版社，剑桥，1988年）·Zbl 0716.62100号
[42] D.Ruppert、R.L.Reisch、R.D.Deriso和R.J.Carroll，“使用随机近似和蒙特卡罗模拟进行优化（应用于大西洋鲱鱼的捕捞）”，《生物计量学》40（1984）535-545·doi:10.2307/2531408
[43] G.Sawitzki，“另一个应该避免的随机数生成器”，统计师。柔软。新闻。11(2) (1985) 81–82.
[44] L.W.Schruben和B.H.Margolin，“统计设计模拟和分布抽样实验中的伪随机数分配”，J。阿默尔。统计师。协会73（1978）504–525·Zbl 0386.62010号 ·doi:10.2307/2286590
[45] D.Shutt，“随机问题”（带回复），字节12（5）（1987）16-18。
[46] B.W.Silverman和G.A.Young，“引导：平滑还是不平滑？”《生物特征》74（1987）469–479·Zbl 0654.62034号 ·doi:10.1093/biomet/74.3.469
[47] C.S.Smith，“素数模乘法伪随机数生成器”，通信。关联计算。机器。18 (1971) 587–593. ·Zbl 0227.65006号
[48] J.T.Stasko和J.S.Vitter，“成对堆：实验和分析”，通信。关联计算。机器。30 (1987) 234–249.
[49] D.J.Strauss，“聚类模型”，《生物统计学》63（1975）467–475·Zbl 0313.62044号 ·doi:10.1093/biomet/62.2.467
[50] D.A.Swick，“致编辑的信”，应用。统计师。23 (1974) 233.
[51] J.R.B.Whittlesey，“关于伪随机数的多维一致性”，Comm。关联计算。机器。12 (1969) 247.
[52] B.A.Wichmann和I.D.Hill，“算法AS183。一种高效、便携的伪随机数生成器，“Appl。统计师。31 (1982) 188–190. 更正33（1984）123·doi:10.2307/2347988
[53] B.A.Wichmann和I.D.Hill，“构建随机数生成器”，字节12（3）（1987）127-128。
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