陈敏;陈嘉美 门限自回归模型条件自回归异方差的非参数检验。 (英语) Zbl 0994.62040号 可以。J.统计。 29,第4期,649-666(2001). 摘要:阈值自回归模型广泛应用于时间序列应用中。在建立或使用这种模型时,重要的是要知道条件异方差是否存在。作者提出了这一假设的非参数检验。他们发展了适用于非线性自回归模型的非线性条件异方差检验的大样本理论,并通过模拟研究了其有限样本性质。他们还提供了进行这项测试的百分比,发现这项测试总体上具有很好的功效。 MSC公司: 62G10型 非参数假设检验 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH) 6220国集团 非参数推理的渐近性质 关键词:条件异方差;门限自回归模型;桌子 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Chen}和\textit{G.Chen,Can。J.Stat.29,No.4,649--666(2001;Zbl 0994.62040) 全文: 内政部 参考文献: [1] An,Kolmogorov-Smirnov型统计及其在时间序列非线性测试中的应用,《国际统计评论》59,第287页–(1991)·Zbl 0748.62049号 [2] 贝拉,《计量经济学调查》(1995年) [3] 比林斯利,概率测度的收敛性(1968) [4] Bollerslev,《金融中的ARCH建模》,《计量经济学杂志》52页,第5页–(1992年)·Zbl 0825.90057号 [5] Bollerslev,ARCH模型。计量经济学手册IV(1995) [6] Chen,A Kolmogorov-Smirnov型时间序列条件异方差检验,《统计与概率快报》33页321–(1995) [7] 陈,时间序列的条件异方差检验,《中国科学》A 26-(1998) [8] 陈,条件方差变化的非线性自回归模型的几何遍历性,《加拿大统计杂志》28页605–(2000)·Zbl 0958.62081号 [9] 陈,阈值自回归模型最小二乘估计的收敛速度,《系统科学与数学杂志》16页372–(1996) [10] Engle,英国通货膨胀方差估计的自回归条件异方差,《计量经济学》50页,987–(1982)·Zbl 0491.62099号 [11] 恩格尔,《衡量和测试新闻对波动性的影响》,《金融杂志》48页1749–(1993) [12] 格伦纳德,平稳时间序列的统计分析(1957) [13] 霍尔,鞅极限理论及其应用(1980)·Zbl 0462.60045号 [14] Hsu,检测Gamma序列中参数的偏移,及其在股价和空中交通流量分析中的应用,《美国统计协会杂志》74页31–(1979) [15] Khmaladze,《在Rm中进行质量测试的创新方法》,《统计年鉴》第16卷第1503页–(1988年)·Zbl 0671.62048号 [16] Khmaladze,拟合优度问题与扫描创新鞅,《统计年鉴》24卷798页–(1993)·Zbl 0801.62043号 [17] Koul,时间序列的非参数模型检验,《统计年鉴》27页204–(1999)·Zbl 0955.62089号 [18] Li,关于非线性时间序列模型中的平方残差自相关,《时间序列分析杂志》,第15页,627–(1994) [19] Luukkonen,《单变量时间序列模型的线性检验》,《斯堪的纳维亚统计杂志》,第15期,第161页–(1988年)·Zbl 0666.62089号 [20] 麦克唐纳,《金融统计方法》第427页–(1996)·doi:10.1016/S0169-7161(96)14016-5 [21] Pollard,随机过程的收敛性(1984)·Zbl 0544.60045号 ·doi:10.1007/978-1-4612-5254-2 [22] 斯托特,几乎可以肯定的收敛(1974)·Zbl 0321.60022号 [23] 肖拉克,实证过程及其在统计学中的应用(1986) [24] Tong,非线性时间序列分析中的阈值模型(1983)·Zbl 0527.62083号 ·doi:10.1007/978-14684-7888-4 [25] Tong,非线性时间序列:动力系统方法(1990)·Zbl 0716.62085号 [26] Wong,用条件异方差检验阈值自回归,Biometrika 84 pp 407–(1997)·Zbl 1058.62554号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。