×
李鹏南;孙法生

一类具有低维分层和柱正交性的空间填充设计。 （英语。法语摘要） Zbl 07836168号

可以。J.统计。 52，第1号，310-326（2024）。
摘要：强正交阵列适合于计算机实验，因为低维投影中存在分层。然而，对于数量适中的因素，强正交数组可能非常昂贵。在本文中，我们开发了一种构建具有更经济运行尺寸的空间填充设计的方法。这些设计不仅是柱状的，而且还具有强正交阵列应该具有的大量低维分层特性。此外，所提出的一类设计可以是3-正交的。此外，作为副产品，还获得了关于正则分数阶乘设计的一些理论结果。
©2023加拿大统计学会/加拿大统计学会。

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

计算机实验;差分格式;正交阵列;正则分数阶乘设计;强正交数组
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Li}和\textit{F.Sun}，加拿大。J.Stat.52，第1号，310-326（2024；Zbl 07836168）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Bingham，D.、Sitter，R.R.和Tang，B.（2009年）。计算机实验的正交和近似正交设计。《生物特征》，96（1），51-65·Zbl 1162.62073号
[2] Cheng，C.S.（2014）。因子设计理论：单层和多层实验，CRC出版社，佛罗里达州博卡拉顿·Zbl 1306.62007号
[3] Fang，K.T.，Li，R.Z.，&Sudijanto，A.（2006）。计算机实验的设计和建模，查普曼和霍尔，博卡拉顿，佛罗里达州·Zbl 1093.62117号
[4] He，Y.，Cheng，C.S.，&Tang，B.（2018）。强度二加的强正交数组。《统计年鉴》，46（2），457-468·Zbl 1395.62234号
[5] He，Y.和Tang，B.（2013）。计算机实验用强正交数组和相关的拉丁超立方体。《生物特征》，100（1），254-260·兹比尔1284.62487
[6] He，Y.和Tang，B.（2014）。强度为三的强正交阵列的特征。《统计年鉴》，42（4），1347-1360·Zbl 1306.62188号
[7] Hedayat，A.S.、Sloane，N.J.和Stufken，J.（1999）。《正交阵列：理论与应用》，纽约施普林格出版社·Zbl 0935.05001号
[8] Johnson，M.E.、Moore，L.M.和Ylvisaker，D.（1990年）。最小和最大距离设计。《统计规划与推断杂志》，26（2），131-148。
[9] Li，W.，Liu，M.，&Yang，J.（2021）。柱正交近强正交阵列。《统计规划与推断杂志》，215184-192·Zbl 1473.62272号
[10] Li，W.，Liu，M.，&Yang，J.（2022）。构造柱正交强正交数组。统计论文，63（2），515-530·Zbl 07504802号
[11] Lin，D.K.J.、Bingham，D.、Sitter，R.R.和Tang，B.（2010年）。构建计算机实验设计的一种新的灵活方法。《统计年鉴》，38（3），1460-1477·Zbl 1190.62141号
[12] Lin，D.K.J.和Kang，L.（2016）。填充空间的拉丁超立方体的一般构造。中国统计局，26（2），675-690·Zbl 1356.62103号
[13] Lin，D.K.J.、Mukerjee，R.和Tang，B.（2009年）。正交和近正交拉丁超立方体的构造。《生物特征》，96（1），243-247·Zbl 1161.62044号
[14] Liu，H.和Liu，M.（2015）。列正交强正交数组和切片强正交数组。中国统计，25（4），1713-1734·Zbl 1377.62167号
[15] Moon，H.、Dean，A.和Santner，T.（2011年）。生成极大拉丁超立方体和正交设计的算法。《统计理论与实践杂志》，5（1），81-98·Zbl 05902637号
[16] Niederreiter，H.（1992）。随机数生成和准蒙特卡罗方法，宾夕法尼亚州费城SIAM·Zbl 0761.65002号
[17] Pang，F.、Liu，M.和Lin，D.K.J.（2009年）。一种素数幂级正交拉丁超立方体设计的构造方法。中国统计，19（4），1721-1728·Zbl 1191.62138号
[18] Santner，T.J.、Williams，B.J.和Notz，W.I.（2019年）。《计算机实验的设计与分析》，第二版，纽约斯普林格出版社。
[19] Shi，C.和Tang，B.（2020）。强度为三的强正交阵列的构造结果。伯努利，26（1），418-431·Zbl 1456.62166号
[20] Steinberg，D.M.和Lin，D.K.J.（2006）。正交拉丁超立方体设计的一种构造方法。《生物特征》，93（2），279-288·Zbl 1153.62349号
[21] Sun，F.、Liu，M.和Lin，D.K.J.（2009）。正交拉丁超立方体设计的构造。《生物统计学》，96（4），971-974·Zbl 1178.62083号
[22] Sun，F.、Pang，F.和Liu，M.（2011）。计算机实验的柱正交设计的构造。科学中国数学，54（12），2683-2692·Zbl 1274.05038号
[23] Sun，F.&Tang，B.（2017）。正交拉丁超立方体的一般旋转方法。《生物特征》，104（2），465-472·兹比尔1506.62355
[24] Sun，F.，Wang，Y.，&Xu，H.（2019年）。统一的投影设计。《统计年鉴》，47（1），641-661·Zbl 1417.62226号
[25] Tang，Y.和Xu，H.（2014）。为筛选定量因子而进行的常规分数阶乘设计。《生物特征》，101（2），333-350·Zbl 1452.62591号
[26] Wang，C.、Yang，J.和Liu，M.（2021）。空间填充正交设计的构造。《统计规划与推断杂志》，213130-141·Zbl 1460.62129号
[27] Wang，C.、Yang，J.和Liu，M.（2022）。强群正交阵列的构造。中国统计，32（3），1-19·Zbl 1524.62371号
[28] Wang，L.、Sun，F.、Lin，D.K.J.和Liu，M.（2018）。正交对称拉丁超立方体设计的构造。《中国统计》，第28卷第3期，1503-1520页·Zbl 1394.62107号
[29] Wang，L.，Xiao，Q.和Xu，H.（2018）。基于良好格点设计的最优极大极小距离拉丁超立方体设计。《统计年鉴》，46（6B），3741-3766·Zbl 1411.62238号
[30] Wang，Y.，Yang，J.，&Xu，H.（2018）。关于最大距离设计和正交设计之间的联系。《生物特征》，105（2），471-477·Zbl 07072426号
[31] Zhou，Y.和Tang，B.（2019）。柱正交强正交数组，强度为二加三减。《生物特征》，106（4），749-764。
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。