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希拉·库尔。;内奥·米莫托;苏尔盖利斯，多纳塔斯

长记忆线性随机场的边缘分布的良好性检验。 （英语） Zbl 1330.62176号

梅特里卡 79，第2期，165-193（2016）.
摘要：本文讨论了当平均值（mu）和尺度（sigma）已知或未知时，将已知分布函数拟合到在递增维“立方”域上观测到的平稳长记忆移动平均随机场的边缘分布的问题。使用两个合适的估计量（mu）和经典估计量（sigma），基于剩余经验过程定义了Kolmogorov-Smirnov统计量的修正，并具有Cauchy型极限分布，与长记忆参数（d）无关。基于此结果，构建了边际分布的简单有效性检验，该检验不需要估计（d）或任何其他潜在干扰参数。即使对于时间序列的情况，即当\（\nu=1\）时，结果也是新的。本文还包括了一项模拟研究的结果，该研究调查了拟议测试的大小和功率的有限样本行为。

引用于8文件

MSC公司：

62G07年 密度估算
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）

关键词：

退化剩余经验过程;柯西分布

软件：

空间的
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.L.Koul}等人，Metrika 79，No.2，165--193（2016；Zbl 1330.62176）
全文： DOI程序

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