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对称正定矩阵的易处理状态空间模型。 (英语) Zbl 1327.62170号

摘要:状态空间模型的贝叶斯分析包括计算系统参数的后验分布及其潜在状态。当潜在状态在(mathbb{R}^n)周围徘徊时,可以将几个著名的建模组件和计算工具组合起来,以实现此任务。当潜在状态被限制为\(mathbb{R}^n \)的严格子集时,这些模型和工具要么受损,要么完全崩溃。潜在状态为协方差矩阵的状态空间模型出现在金融领域,并举例说明了在受限环境中设计易于处理的模型的挑战。为此,我们提出了一个状态空间模型,该模型的观测值和潜在状态取对称正定矩阵流形上的值,可以很容易地计算潜在状态的后验分布和系统参数,以及滤波分布和一步预测。利用金融背景下的模型,我们展示了如何使用已实现的协方差矩阵作为数据来预测潜在的时变协方差矩阵。这种方法的表现优于因子随机波动性。

理学硕士:

2015年1月62日 贝叶斯推断
15磅48 正矩阵及其推广;矩阵的锥
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
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