布泽巴达，S。;T·扎里。 多维\（\mathbb P\）-\（\mathbb P\）的强近似通过高斯过程绘制过程，并应用于统计检验。 （英语） Zbl 1314.60086号 数学。方法统计。 23，第3号，210-238（2014）. 摘要：本文主要研究高斯过程序列对（mathbbR^d）中的（mathbb P）-（mathbb-P）标绘过程的强逼近。为了评估极限律，提出并研究了由可交换加权样本构造的引导多维（mathbb P）-（mathbbP）图过程的一般概念。这里讨论的应用是多元copula模型中的变点检测和重对数定律。最后，我们将我们的框架扩展到K样本问题，并将我们的结果应用于推导Kolmogorov-Smirnov和Cramér-von Mises统计量的极限定律。 引用于5文件 MSC公司： 2017年1月60日 函数极限定理；不变原理 60G15年 高斯过程 60G09年 随机过程的可交换性 2015年1月60日 强极限定理 60F05型 中心极限和其他弱定理 60E05型 概率分布：一般理论 62G30型 订单统计；经验分布函数 62G07年 密度估算 62G10型 非参数假设检验 关键词：\（\mathbb P\）-（\ mathbb P \）绘制过程;强不变性原理;高斯过程;经验过程;分位数过程;可交换引导程序;多元copula模型;重对数定律;\（K\）-样本问题;弱收敛 软件：TwoCop公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Bouzebda}和\textit{T.Zari}，数学。方法统计23，No.3，210--238（2014；Zbl 1314.60086） 全文： 内政部 参考文献： [1] R.J.Adler，《一般高斯过程的连续性、极值和相关主题介绍》，《数学研究所》。统计师。课堂讲稿——专题系列，第12卷。（加州海沃德数学统计研究所，1990年）·兹比尔074760039 [2] R.J.Adler和J.E Taylor，《随机场和几何》，收录于Springer数学专著。（Springer，纽约，2007年）·Zbl 1149.60003号 [3] Aldous，D.J.，《可交换性及相关主题》，1-198（1985），柏林·Zbl 0562.60042号 [4] 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