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宜城康;龚晓东;高，吉提;邱培华

广义变量误差回归中的跳跃检测及其在澳大利亚卫生税政策中的应用。 （英语） Zbl 1397.62150号

附录申请。斯达。 9，第2期，883-900（2015）.
小结：在预测因子中没有测量误差的情况下，可以使用许多现有方法估计未知位置非参数回归函数的不连续性。然而，当预测因子包含测量误差时，这就成为一个具有挑战性的问题。本文针对一类非参数广义变量误差回归模型，提出了一种变量误差跳点估计。我们的方法的一个主要特点是，它不会对测量误差施加任何参数分布。通过数值研究和理论论证对其性能进行了评估。该方法被用于研究澳大利亚医疗保险征收附加费对私人医疗保险接受率的影响。

引用于2文件

MSC公司：

62G08号 非参数回归和分位数回归
62G07年 密度估算
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

带宽选择;私人健康保险需求;指数族;广义回归;核平滑;测量误差;非参数回归
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Kang}等人，Ann.Appl。Stat.9，No.2，883--900（2015；Zbl 1397.62150）
全文： DOI程序 arXiv公司 欧几里得

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