研究了非参数回归估计中变量误差的影响。为了解释协变量中的误差，在构造一类新的核估计量时涉及到反褶积。结果表明，这些核估计的最优局部和全局收敛速度可以用误差分布特征函数的尾部行为来表征。事实上，根据误差是普通平滑还是超平滑，收敛速度有两种类型。还表明，这些结果在响应和协变量的一类联合分布上一致成立，这对于许多实际应用来说是足够丰富的。此外，为了获得最优性，我们证明了所有可能估计的收敛速度都具有核估计所具有的下界。