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哈迪·查尔加德;马丁·萨维尔斯伯格;马苏德·塔勒比安

一种基于线性规划的算法，用于解决一类具有多线性目标函数和仿射约束的优化问题。 （英语） Zbl 1391.90406号

计算。操作。物件。 89, 17-30 (2018).
摘要：针对一类具有多线性目标函数和仿射约束的优化问题，我们提出了一种基于线性规划的算法。这类优化问题只有一个目标函数，但通过对其目标函数的分解也可以将其视为一类多目标优化问题。该算法利用了这一思想，从多目标优化的角度解决了这类优化问题。该算法在多线性目标函数中变量个数为2时计算最优解，在变量个数大于2时计算近似解。一项计算研究表明，当可用计算时间有限时，该算法在效率和求解质量方面明显优于著名的凸规划求解器IPOPT和CVXOPT。这类优化问题可以重新表述为二阶锥规划，因此也可以用二阶锥编程求解器求解。这对于中小型实例非常有效，但我们证明，对于多线性目标函数中具有两个变量的大型实例，所提出的算法优于（商用）二阶锥规划求解器。

引用于12文件

MSC公司：

90C05（二氧化碳） 线性规划
90C25型 凸面编程
90C29型 多目标和目标规划

关键词：

Pareto最优解决方案;凸规划;多线性目标函数;线性规划;多项式时间算法

软件：

Ipopt公司;CVXOPT公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Charkhgard}等人，计算。操作。第89、17-30号决议（2018年；兹比尔1391.90406）
全文： DOI程序

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