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系统发育中的阶段转换。 (英语) Zbl 1041.92018年

本文研究了一个描述物种进化的模型。该模型定义在以(V中的)为根的树(T=(V,E))上,树的每个顶点都具有从有限集(mathcal{a})中选择的颜色(sigma_V)。根颜色是根据一些初始分布选择的。用随机矩阵(M^e\)描述了沿边缘的颜色突变。这些元素决定了\(T\)上的马尔可夫场。顶点(v中的v)如果在(T中有一个度,则称为叶;此外,\(\部分T \)代表所有这些叶子的集合。不是叶子的顶点称为内部顶点。假设所有内部顶点的度数至少为三,并且\(\rho\)是一个内部顶点。(T)的拓扑定义为叶之间的成对图形米距离集。设(sigma{\partialT}^T),(T=1,\dots,k\),(k\in\mathbb{N})是叶生成的构型的独立样本。
针对给定的(n,inmathbb{n})和(delta,in(0,1)),研究了从概率为(1-delta)的(k)个样本中“重建”(T)拓扑的问题。这个问题是针对模型的一个特殊情况解决的,即所谓的平衡Cavender-Farris-Neyman(CFN)模型,其中(|mathcal{a}|=2),所有叶子与根的距离都相同,所有内部顶点都是相同的度(b\geq3),并且(M^e=(M^e_{ij}){2\times 2}),(M^2_{11}=M^{电子}_{22}=1-\ε(e)\),\(M^e_{12}=M^{电子}_{21}=\epsilon(e)\),其中\(\epsi隆(e)\in(0,1/2)\)代表所有\(e\ in e\)。该模型可能与带序参数(θ(e)=1-2ε。结果表明,如果\(θ(e)=\θ\)和\(b\θ^2>1\)(后者对应于伊辛模型的有序相位),则样本数量\(k\)应满足具有特定\(c\θ>0\)的估计\(k\ geq c_\θ(\log n-\log\ delta)\)。在无序的情况下,这个数字有一个多项式下界。还研究了CFN模型的更多一般情况。阅读论文是一项相当艰巨的任务。

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92D15型 与进化有关的问题
60K35型 相互作用的随机过程;统计力学类型模型;渗流理论
60J85型 分支过程的应用
82B26型 平衡统计力学中的相变(一般)
05二氧化碳
05C90年 图论的应用
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