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阿布拉昂·纳西门托;乔戴维·费雷拉;艾莉森·席尔瓦

用于极化合成孔径雷达的双变量伽马分布的基于散度的测试。 （英语） Zbl 1526.94006号

统计Pap。 64，第5期，1439-1463（2023）。
摘要：极化合成孔径雷达（PolSAR）的使用是解决遥感问题最成功的工具之一。采集这些图像时遇到的多维斑点噪声是PolSAR用户面临的主要挑战。因此，需要对PolSAR图像进行定制处理，特别是在变化检测中使用假设检验。在本文中，我们使用McKay的双变量伽马分布（MBG）来描述由总散射功率图像（SPAN）的两个分量产生的联合分布。我们推导了基于SPAN的随机对之间MBG-Kullback-Leibler和Rényi发散的闭式表达式。我们提供了新的基于两样本方差的假设检验，并使用蒙特卡罗实验评估了它们的性能。最后，我们将新的测试应用于真实的PolSAR图像，以评估洛杉矶和加利福尼亚地区城市化进程引起的变化。结果表明，我们的建议能够检测到PolSAR图像中的变化。

MSC公司：

94A08级 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）
94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等）
62B10型 信息理论主题的统计方面
62小时05 多元概率分布的表征与结构理论；连接线
62E10型 统计分布的特征和结构理论
62号05 可靠性和寿命测试
62E15型 统计学中的精确分布理论
62H15型 多元分析中的假设检验

关键词：

探测器;城市化绘图;发散;假设检验;麦凯双变量伽玛
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Nascimento}等人，Stat.Pap。64，第5号，1439-1463（2023；Zbl 1526.94006）
全文： 内政部

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