马蒂亚斯·德顿;肖、韩 高斯条件独立模型的光滑性。 (英语) Zbl 1196.62055号 Viana,Marlos A.G.(编辑)等,统计学和概率中的代数方法II。2009年3月27日至29日,美国伊利诺伊州香槟市厄巴纳-香槟大学,美国统计与概率学会特别会议代数方法。普罗维登斯,RI:美国数学学会(AMS)(ISBN 978-0-8218-4891-3/pbk)。《当代数学》516155-177(2010)。 摘要:多元正态(或高斯)分布中的条件独立性的特征是分布协方差矩阵的子行列式消失。因此,高斯条件独立模型对应于正定矩阵锥的代数子集。对于此类模型中的统计推断,了解模型是否包含奇点非常重要。我们在包含多达四个随机变量的模型中研究这个问题。特别地,我们给出了条件独立关系的例子,尽管条件独立关系具有概率表示性,但它产生的模型可以非平凡地分解为几个光滑子模型的有限并集。关于整个系列,请参见[Zbl 1192.60005号]. 引用于9文件 理学硕士: 62小时05 多元概率分布的表征与结构理论;连接线 05摄氏90度 图论的应用 关键词:代数统计学;多元正态分布;奇点 软件:单一 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Drton}和\textit{H.Xiao},康特姆。数学。516155-177(2010年;兹比尔1196.62055) 全文: arXiv公司