马蒂亚斯·德顿;赫莱内·马萨姆;英格拉姆·奥尔金 Wishart矩阵的子式矩。 （英语） Zbl 1152.62343号 Ann.统计。 36，第5期，2261-2283（2008）。 摘要：对于服从Wishart分布的随机矩阵，我们导出了复合矩阵的期望矩阵和协方差矩阵的公式。阶数为（m）的复合矩阵由Wishart矩阵的所有（m乘以m）子项填充。我们的结果得出了多元正态观测样本协方差矩阵子项的第一和第二矩。这项工作的动机是这样一个事实，即在许多经典多元问题中，协方差矩阵的约束表达式中会出现这样的子项。 引用于1审查引用于16文件 MSC公司： 62H10型 统计的多元分布 15B52号 随机矩阵（代数方面） 60E05型 概率分布：一般理论 关键词：复合矩阵;图形模型;多元分析;随机行列式;随机矩阵;四分体 软件：SAS公司;TETRAD公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Drton}等人，Ann.Stat.36，No.5，2261--2283（2008；Zbl 1152.62343） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Aitken，A.C.（1956年）。《行列式和矩阵》，第9版，爱丁堡奥利弗和博伊德出版社·兹标0022.1005 [2] Anderson，T.W.（2003）。《多元统计分析导论》，第三版，新泽西州霍博肯威利出版社·Zbl 1039.62044号 [3] Bollen，K.A.和Ting，K.（1993）。证实性四分体分析。《社会学方法论》（P.M.Marsden，ed.）147-75。美国社会学协会，华盛顿特区。 [4] Casalis，M.和Letac，G.（1996年）。对称锥上Wishart分布的Lukacs-Olkin-Rubin特征。安。统计师。24 763-786. ·Zbl 0906.62053号 ·doi:10.1214/aos/1032894464 [5] Cox，D.、Little，J.和O'Shea，D.（1997）。《理想、多样性和算法》，第二版，纽约斯普林格出版社。 [6] Drton，M.、Sturmfels，B.和Sullivant，S.（2007年）。代数因子分析：四分位数、五分位数及以上。普罗巴伯。理论相关领域138 463-493·Zbl 1111.13020号 ·doi:10.1007/s00440-006-0033-2 [7] Eaton，M.L.（1983）。多元统计。纽约威利·Zbl 0587.62097号 [8] Hipp，J.R.、Bauer，D.J.和Bollen，K.A.（2005年）。对四分嵌套模型的模型拟合和对比进行四分测试：一个新的SAS宏。结构。埃克。模型。12 76-93. ·doi:10.1207/s15328007sem1201_4 [9] Holzinger，K.J.和Harman，H.H.（1941年）。因子分析。析因方法综合。芝加哥大学出版社·Zbl 0060.31208号 [10] Lauritzen，S.L.（1996）。图形模型。牛津大学出版社，纽约·Zbl 0907.62001 [11] Marshall，A.W.和Olkin，I.（1979年）。不平等：多数化理论及其应用。纽约学术出版社·兹比尔0437.26007 [12] Muirhead，R.J.（1982）。多元统计理论方面。纽约威利·Zbl 0556.62028号 [13] Olkin，I.和Rubin，H.（1962年）。Wishart分布的特征。安。数学。统计师。33 1272-1280. ·Zbl 0111.34202号 ·doi:10.1214/aoms/1177704359 [14] 斯皮尔曼（1927）。人的能力，他们的性质和测量。麦克米伦公司，伦敦。 [15] Spites，P.、Glymour，C.和Scheines，R.（2000）。因果、预测与搜索，第二版，麻省理工学院出版社，马萨诸塞州剑桥·Zbl 0806.62001 [16] Wishart，J.（1928）。抽样误差的双因素理论。英国心理学杂志19 180-187。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。