马修·巴尔森特;尼古拉斯·贝伦德;菲利普·戴平塞;阿卜杜勒哈米德·克里特 运载火箭设计中多学科设计优化方法综述。 （英语） Zbl 1274.74002号 结构。多磁盘。最佳方案。 45，编号5619-642（2012）. 概述：运载火箭的优化设计是一个复杂的问题，需要使用称为多学科设计优化（MDO）方法的特定技术。MDO方法被应用于各个领域，是解决此类优化问题的一种有趣的策略。本文综述了不同的MDO方法及其在运载火箭设计中的应用。本文重点分析了运载火箭设计问题，并指出了在这一具体问题中主要MDO方法的优缺点。为了确定在运载火箭设计框架中最合适的方法，考虑了一些特征，如鲁棒性、计算成本、灵活性、收敛速度或实现难度，考虑到运载火箭设计问题的特殊性，提出了几种改进MDO方法的方法，以提高优化过程的效率。 引用于5文件 MSC公司： 74-02 与可变形固体力学有关的研究展览会（专著、调查文章） 第74页第10页 固体力学中其他性质的优化 49N90型 最优控制和微分对策的应用 90C29型 多目标规划 90 C90 数学规划的应用 关键词：多学科设计优化;运载火箭设计;MDO公司;多目标优化;分布式优化;空间运输系统设计;多准则优化;最优控制 软件：pyMDO公司;NPSOL公司;奥的斯 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Balesdent}等人，结构。多磁盘。最佳方案。45，第5号，619--642（2012；Zbl 1274.74002） 全文： 内政部 参考文献： [1] Agte J（2005）一种用于将两级集成系统综合应用于多学科设计优化问题的工具。收件人：DGLR-2005-241，德国弗里德里希沙芬，德国航空航天大会 [2] Agte J、de Weck O、Sobieszczanski-Sobieski J、Arendsen P、Morris A、Spieck M（2009）《MDO：评估和发展方向——一个国际组织的意见》。结构多盘优化。doi:10.1007/s00158-009-0381-5 [3] Akhtar S，Linshu H（2005）液体燃料多级空间运载火箭基于仿真的优化策略。参加：第六届并行和分布式计算、应用和技术国际会议（PDCAT'05）。中国大连 [4] Akhtar S，Linshu 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