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秩函数的逼近及其在最近低秩相关矩阵中的应用。 (英文) Zbl 1307.90141号

摘要:秩函数秩既不是连续的,也不是凸的,这给秩最小化问题的求解带来了很大的困难。本文提供了一个统一的框架来构造秩的逼近函数,并研究了它们的良好性质。特别地,利用两类近似函数,提出了半正定锥约束秩最小化问题的凸松弛方法,并通过计算最近的低秩相关矩阵来说明其应用。数值结果表明,该凸松弛方法与序贯半光滑牛顿方法具有可比性[Q.李H.-D.Qi先生,SIAM J.Optim。21,第4期,1641–1666(2011年;Zbl 1236.49070号)]以及多数罚法[{Y.Gao}和D.F.太阳,一种用于校准秩约束相关矩阵问题的优化惩罚方法。技术代表(2010)]就解决方案的质量而言。

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90C26型 非凸规划,全局优化
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