安娜·费雷拉;劳伦斯·德哈恩 广义Pareto过程；着眼于应用和模拟。 （英语） Zbl 1312.60068号 伯努利 20，第4期，1717-1737（2014）. 小结：在极值统计中，峰-过阈值法被广泛使用。该方法基于广义Pareto分布，该分布表征了在（mathbb{R}^{d}）中超过高阈值的概率。我们在连续函数空间中推广了这个概念。我们称之为广义帕累托过程。与早期的论文不同，我们的定义不是基于分布函数，而是基于函数属性，并且不需要引用相关的最大稳定过程。{}作为应用，我们使用该理论在观测到的极端但非灾难性风暴的基础上模拟与灾难性风暴相关的风场。我们还建立了函数空间中的峰值-阈值方法。 引用于39文件 MSC公司： 60G70型 极值理论；极值随机过程 关键词：极值理论;广义帕累托过程;函数规则变化;吸引域;最大稳定过程;峰值-阈值法 软件：空间极点 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Ferreira}和\textit{L.De Haan}，伯努利20，第4期，1717--1737（2014；Zbl 1312.60068） 全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得 参考文献： [1] Balkema，A.A.和de Haan，L.（1974年）。高龄时的剩余寿命。安·普罗巴伯。2 792-804. ·Zbl 0295.60014号 ·doi:10.1214/aop/1176996548 [2] Billingsley，P.（1995）。概率与测度，第三版，《概率与数理统计中的威利级数》。纽约：威利·Zbl 0822.60002号 [3] de Haan，L.和Ferreira，A.（2006年）。极值理论：导论。Springer运筹学与金融工程系列。纽约：斯普林格·兹比尔1101.62002 [4] de Haan，L.和Lin，T.（2001）。关于向\（C[0,1]\）中的极值分布收敛。安·普罗巴伯。29 467-483. ·Zbl 1010.62016年 ·doi:10.1214/aop/1008956340 [5] de Haan，L.和Lin，T.（2003）。\（C[0,1]\）中极值估计量的弱一致性。安。统计师。31 1996-2012. ·Zbl 1055.62059号 ·doi:10.1214/aos/1074290334 [6] de Haan，L.和Pereira，T.T.（2006）。空间极值：静止情况。安。统计师。34 146-168. ·Zbl 1104.60021号 ·doi:10.1214/009053605000000886 [7] Einmahl，J.H.J.和Lin，T.（2006）。（C[0,1]\）上极值估计的渐近正态性。安。统计师。34 469-492. ·Zbl 1091.62041号 ·doi:10.1214/009053605000000831 [8] Falk，M.、Hüsler，J.和Reiss，R.D.（2010年）。小数字定律：极值和罕见事件。巴塞尔：Birkhä用户·Zbl 0817.60057号 [9] Hult，H.和Lindskog，F.（2005年）。规则变化随机过程的极值行为。随机过程。申请。115 249-274. ·Zbl 1070.60046号 ·doi:10.1016/j.spa.2004.09.003 [10] 医学博士彭罗斯（1992）。半分钟稳定过程。安·普罗巴伯。20 1450-1463. ·Zbl 0762.60040号 ·doi:10.1214/aop/1176989700 [11] Pickands，J.III（1975）。使用极值顺序统计进行统计推断。安。统计师。3 119-131. ·Zbl 0312.62038号 ·doi:10.1214操作系统/11763343003 [12] Ribatet，M.（2011年）。空间极值：模拟空间极值。R包。 [13] Rootzén，H.和Tajvidi，n.（2006年）。多元广义Pareto分布。伯努利12 917-930·Zbl 1134.62028号 ·doi:10.3150/bj/161614952 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。