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关于样本方差的新解释。 (英语) Zbl 1307.62096号

摘要:最广泛报道的变异度量之一涉及样本方差(S^{2}),这一点可能并不夸张,众所周知,样本方差也可以用具有2次对称核的(U)统计量的形式来表示,无论是什么样的人口分布函数。我们提出了一种非常通用的新方法,利用度大于2的对称核的(U)统计量构造总体方差的无偏估计。令人惊讶的是,所有这些估计量最终都减少到\(S^{2}\)(定理3.1)。虽然定理3.1本身很有趣也很新颖,但它导致了对(S^{2})的一种新的解释,这种解释比包括经济学、精算数学和数学金融学在内的统计文献中所知的更广泛。

MSC公司:

62G05型 非参数估计
10层62层 点估计
62-07 数据分析(统计)(MSC2010)
62P05号 统计学在精算学和金融数学中的应用
62第20页 统计学在经济学中的应用
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

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