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罗纳德·盖斯库斯；Groeneboom，皮特

区间删失下光滑泛函的渐近最优估计，情形2。 （英语） Zbl 0954.62034号

Ann.统计。 27，第2期，627-674（1999）.
作者考虑了区间删失模型的情况2，其中允许观测区间任意小。讨论了光滑泛函的一般下界理论，得到了区间删失的下界。证明了非参数最大似然估计（NPMLE）是渐近有效的。还证明了底层分布的光滑泛函的NPMLE是渐近正态的，并且具有等于信息下界的渐近方差。此外，给出了一些仿真结果。
审核人：M.Akahira（茨城）

引用于26文件

MSC公司：

62G05型 非参数估计
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62E20型 统计学中的渐近分布理论
45A05型 线性积分方程

关键词：

经验过程；渐近效率；渐近正态性；非参数极大似然估计量
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Geskus}和\textit{P.Groeneboom}，《美国年鉴》第27卷第2期，第627--674页（1999年；Zbl 0954.62034）
全文： DOI程序

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