马来语Ghosh;塔布拉塔·迈蒂 调整的贝叶斯估计量及其在小面积估计中的应用。 （英语） Zbl 0985.62023号 Sankhyá，Ser。B类 61，No.1，71-90（1999）. 小结：最近关于小面积估计的许多研究都考虑同时估计几个小或局部地区的相关参数。然而，通常的目标是根据感兴趣的某些特征将这些区域划分为多个亚组，并识别那些高于或低于某些阈值的区域。通常的贝叶斯估计量，即后验均值，往往不足以达到这种目的，需要进行调整。我们主要回顾了一些关于调整贝叶斯估计量的持续工作，以便将后验均值的直方图与总体参数的直方表相匹配。如果对秩的后验均值也感兴趣，则所得估计值需要进一步调整。将给出一般方法的一些应用。 引用于三文件 MSC公司： 2015年1月62日 贝叶斯推断 62D05型 抽样理论、抽样调查 关键词：约束贝叶斯;指数族;分层贝叶斯;经验贝叶斯;吉布斯采样;等级;回归，回归;小面积估算 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Ghosh}和\textit{T.Maiti}，Sankhyá，Ser。B 61，编号1，71--90（1999；Zbl 0985.62023）