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存在不连续性时基于对偶的误差估计。 (英语) Zbl 1422.65369号

摘要:面向目标的网格自适应,特别是使用双向加权残差(DWR)方法,在许多情况下都可以生成非常有效的网格。为了获得这样的网格,需要一个伴随问题的(数值)解来根据残差与总误差的相关性对残差进行适当的加权。对于双曲型问题,弱原问题通常需要一个附加的熵条件来断言解的唯一性;当考虑涉及不连续性的双曲型问题的伴随时,同样需要额外的要求(可逆性)来选择合适的解决方案,这一困难也得到了反映。本文提出了一种基于人工粘性近似的双曲型问题DWR方法。讨论了为什么所提出的方法提供了一个适定的对偶问题,而对偶问题的直接形式化应用却没有。此外,我们将讨论一种进一步的、新颖的方法,其中不需要修改正向问题,从而允许不变的正向解决方案。后一个过程在误差估计中引入了一个额外的残差项,解释了原始问题和对偶问题之间的不一致。最后,通过数值试验验证了扩展误差估计器的有效性,该估计器通过一个合适的感兴趣的泛函来评估全局误差;并证明了该方法相对于形式估计方法的优点。

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65N30型 含偏微分方程边值问题的有限元、Rayleigh-Ritz和Galerkin方法
65奈拉 偏微分方程边值问题的误差界
65平方米 偏微分方程初值和初边值问题的线法
65M70型 偏微分方程初值和初边值问题的谱、配置及相关方法
6500万06 含偏微分方程初值和初边值问题的有限差分方法
35升05 波动方程
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全文: 内政部

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