勒内埃斯卡兰特;雷丹,马科斯 约束最小二乘矩阵问题的Dykstra算法。 (英语) Zbl 0908.90207号 数字。线性代数应用。 3,第6期,459-471(1996). 我们应用了Dykstra的交替投影算法[R.L.戴克斯特拉《美国统计协会期刊》第78卷,第837-842页(1983年;Zbl 0535.62063号);J.P.博伊尔和R.L.戴克斯特拉,莱克特。Notes Stat.37,Springer-Verlag,28-47(1986年;Zbl 0603.49024号)]对于统计学和数理经济学中自然出现的约束最小二乘矩阵问题。特别地,我们关注的是在Frobenius范数下找到与给定矩阵最近的对称正定有界和模式矩阵的问题,我们将该问题描述为方阵向量空间中有限闭集与凸集的交集上凸函数的最小化问题。我们提出了利用问题几何学的迭代方案,并为其建立了收敛到唯一解的收敛性。最后,我们给出了初步的数值结果来说明所提迭代方法的性能。审核人:J.Chleboun(普拉哈) 引用于2评论引用于12文件 MSC公司: 90C25型 凸面编程 65千5 数值数学规划方法 关键词:交替投影法;Dykstra算法;图案化矩阵;约束最小二乘 引文:兹伯利0535.62063;Zbl 0603.49024号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Escalante}和\textit{M.Raydan},数字。线性代数应用。3,第6号,459--471(1996;Zbl 0908.90207) 全文: 内政部 参考文献: [1] Allwright,SIAM J.控制与光学。第26页,537页–(1988年) [2] 、、、和。LAPACK用户指南。工业和应用数学学会,宾夕法尼亚州费城,1992年。 [3] Bauschke,J.近似理论79 pp 418–(1994) [4] 波义耳,《统计学讲义》37,第28页–(1986)·doi:10.1007/978-1-4613-9940-7_3 [5] 切尼,Proc。阿默尔。数学。Soc.10第448页–(1959年) [6] 推导经济的效用函数。技术报告SOL 85-6R,斯坦福大学运筹学系,加利福尼亚州斯坦福市,1985年。 [7] 交替正交投影的方法。《逼近理论,样条函数和应用》,第105-121页,荷兰Kluwer学术出版社,1992年·doi:10.1007/978-94-011-2634-2_5 [8] 德国,数字。功能。分析。和Optimiz。第15页,第537页–(1994年) [9] Dykstra,J.Amer。Stat.Assoc.78第837页–(1983年) [10] Glunt,SIAM J.矩阵分析。申请。第11页,589页–(1990年) [11] Han,数学。编程40第1页-(1988) [12] 海登,线性代数应用。第109页,第115页–(1988年) [13] 海厄姆,线性代数应用。第103页,第103页–(1988年) [14] 胡,线性代数应用。229第167页–(1995) [15] 胡,《统计与概率信件》,第12页,第511页–(1991年) [16] 函数运算符第二卷。正交空间的几何。数学年鉴。研究,第22卷,1950年。普林斯顿大学出版社。这是1933年首次发行的油印讲稿的重印本。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。