马俊海;陈玉树;刘增荣 对不同动力学系统获得的实验数据进行非线性混沌模型重建。 （英语） Zbl 0984.37112号 申请。数学。机械。，英语。预计起飞时间。 20，第11期，1214-1221（1999）. 本文研究了非线性混沌模型的特点，更准确地说，作者表明：1）对该模型合适的参数自适应控制可以描述极限圆、周期轨道、拟周期环面或奇异吸引子的非线性振动现象，2）适用于该模型的参数自适应控制可以描述共振和跳跃的非线性振动现象，3）适用于此模型的参数适应性控制可以描述振幅和频率相互依赖的非线性振动，4）对该模型进行合适的参数自适应控制，可以描述分岔和混沌的非线性振动现象。审核人：Messoud Efendiev（柏林） 引用于2文件 MSC公司： 37号35 控制中的动态系统 93立方厘米 由常微分方程控制的控制/观测系统 37D45号 奇异吸引子，双曲行为系统的混沌动力学 93C40型 自适应控制/观测系统 关键词：自适应控制;振动现象;分叉，分叉;混乱 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Ma}等人，应用。数学。机械。，英语。第20版，编号11214-1221（1999年；兹bl 0984.37112） 全文： 内政部 参考文献： [1] 吴娅、杨树子。几种时间序列模型在预测中的应用[A]。应用时间序列分析[M]。北京：世界科学出版社，1989年。 [2] 陈春华应用时间序列分析[M]。北京：世界科学出版社，1989年。 [3] 杨树子、于雅。时间序列分析在工程中的应用[M]。北京：世界科学出版社，1992年。 [4] 马俊海、陈玉树、刘增荣。非线性动力学分析获得的数据混沌性诊断阈值[J]。应用数学与力学（英语版），1998，19（6）：513-520·Zbl 0957.37072号 ·doi:10.1007/BF02453406 [5] Nerenberg M A H.关联维数与系统几何效应[J]。《物理学评论A》，1990,42（6）：7065–7674·doi:10.1103/PhysRevA.42.7065 [6] Alan Wolf等.从时间序列中确定Lyapunov指数[J]。物理学D，1985,16（9）：285–317·Zbl 0585.58037号 ·doi:10.1016/0167-2789（85）90011-9 [7] Mess A I，等.奇异值分解与嵌入维数[J]。《物理学评论A》，1987年，36（1）：340–347·doi:10.1103/PhysRevA.36.340 [8] 马俊海。混沌时间序列的非线性动态系统重构，工程学位论文[D]。天津：天津大学，1997年5月。（中文） [9] 张庆华，小波网络[J]。神经网络上的IEE变换，1992，6（11）：889–898。 [10] 梁月操。用小波网络预测混沌时间序列[J]。物理学。D、 1995年，85（8）：225–238·兹比尔0888.93005 ·doi:10.1016/0167-2789（95）00119-O [11] 迪安·普里查德。用多个同时测量的变量生成时间序列的替代日期[J]。Phys Rev Lett，1994191（7）：230–245。 [12] Davies M E.从过滤的时间序列重建景点[J]。《物理学D》，1997101:195-206·Zbl 1008.37500号 ·doi:10.1016/S0167-2789（96）00232-1 [13] 阿列克谢特·波塔波夫。混沌吸引子重构的畸变[J]。物理学D，1997101（5）：207–226·Zbl 1008.37501号 ·doi:10.1016/S0167-2789（96）00234-5 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。