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Kolmogorov算子的图论算法:流形上椭圆和抛物问题的近似解及其梯度。 (英语) 兹比尔1514.62372

摘要:我们采用基于核的方法,使用概率分布的样本来近似流形上的Kolmogorov算子。自校正变带宽核方法[T.贝里J.哈莱姆,申请。计算。哈蒙。分析。40,第1期,68–96页(2016年;Zbl 1343.94020号)]计算近似微分算子的大型稀疏矩阵。这里,我们使用离散化的特征分解来(i)反转算子,求解微分方程,以及(ii)表示流形上的梯度向量场。这些方法只需要来自底层分布的样本,因此,当空间离散化不可用时,可以应用于高维或几何复杂流形。我们还使用高效的(k-d)树算法来计算稀疏核矩阵,这是一个计算瓶颈。

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62兰特 歧管统计
62G07年 密度估算
05元50分 图和线性代数(矩阵、特征值等)
62-08 统计问题的计算方法
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
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