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渐近正态估计的对数密度展开。 (英语) Zbl 1247.62045号

摘要:对于对数密度以及具有累积量标准展开的渐近正态随机变量的密度导数,给出了Edgeworth型展开式。原木密度的展开比密度的展开简单得多。事实上,对数密度的第\(r)次展开项仅为\(r+2\)次多项式,而密度的第\(r)次展开项为\(3r)次多项式。

MSC公司:

62E20型 统计学中的渐近分布理论
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Abramowitz M,Stegun IA(1964)《数学函数手册》。美国商务部,国家标准局,应用数学系列55·Zbl 0171.38503号
[2] Comtet L(1974)高级组合学。多德雷赫特·雷德尔
[3] Cornish EA、Fisher RA(1937)分布规范中的矩和累积量。国际统计学会第5次修订版:307–322。转载于Fisher RA第4卷的论文集·doi:10.2307/1400905
[4] Fisher RA,Cornish EA(1960)具有已知累积量的分布的百分位点。技术计量2:209–225·Zbl 0095.13704号 ·doi:10.1080/00401706.1960.10489895
[5] Johnson NL,Kotz S(1970),连续单变量分布,第2卷。Houghton Mifflin,纽约·Zbl 0213.21101号
[6] McCullagh P(1987)统计学中的张量方法。查普曼&霍尔,伦敦·Zbl 0732.62003号
[7] Takemura A,Takeuchi K(1988)关于单变量和多变量Cornish-Fisher展开的一些结果:代数性质和有效性。SankhyáA 50:111–136·Zbl 0645.62025号
[8] Withers CS(1982)参数估计函数的分布和分位数。Ann Inst统计数学34:55–68·Zbl 0485.62016号 ·doi:10.1007/BF02481007
[9] Withers CS(1983)经验分布的正则泛函的分布和分位数的展开及其对非参数置信区间的应用。安统计11:577–587·兹比尔0531.62015 ·doi:10.1214/aos/1176346163
[10] Withers CS(1984)具有幂级数累积量的分布和分位数的渐近展开式。英国皇家统计学会B 46:389–396·Zbl 0586.62026号
[11] Withers CS(1988)几种分布函数的非参数置信区间。Ann Inst统计数学40:727–746·Zbl 0669.62027号 ·doi:10.1007/BF00049429
[12] Withers CS(1989)学生统计的分布和累积量。公共统计A 18:295–318·Zbl 0695.62030号
[13] Withers CS(2000)多元Hermite多项式的简单表达式。统计概率Lett 47:165–169·Zbl 0969.62040号 ·doi:10.1016/S0167-7152(99)00153-4
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