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孙杰;杨天奇;Kevin V.麦克。;马赫什·巴纳瓦尔。

UNLOC：从噪声距离数据中进行最优展开定位。 （英语） Zbl 1411.94023号

桑普尔。理论信号图像处理。 17，第2期，183-195（2018）.
摘要：目标定位是信号处理和传感器网络中的一个重要问题，有许多应用领域，包括安全、消费电子和健康监测。本文将目标定位描述为一个反问题：给定一组锚的位置和目标的噪声距离测量，定位问题是估计目标的未知位置。我们建议使用基于展开的优化来解决定位问题。我们表明，尽管相应的应力优化是一个非线性问题，但它会产生一个全局最优值，可以使用有效的迭代算法进行近似。我们将我们的计算方法称为UNLOC，基于展开的定位，并基于合成数据和实验室生成的实验数据对其有效性进行基准测试。所提出的定位技术通常会产生准确的目标定位，通过在优化问题的目标函数中适当选择权重，可以进一步提高定位质量。

MSC公司：

94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等）
90C26型 非凸规划，全局优化

关键词：

本地化;展开;二次优化
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Sun}等人，Sampl。理论信号图像处理。17，No.2，183--195（2018；Zbl 1411.94023）
全文： 链接

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