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保形规划作为增量QBF求解的案例研究。 (英语) Zbl 1409.68253号

摘要:我们将初始状态下具有不确定性的规划视为增量量化布尔公式(QBF)求解。我们报告了使用工作流将规划实例增量编码为QBF序列的实验。为了解决这个连续构造的QBF序列,我们使用通用增量QBF求解器DepQBF。由于生成的QBF有许多共同的子句和变量,因此我们的方法避免了编码阶段和求解阶段的冗余。我们还介绍了基于阻塞子句消除(QBCE)的增量预处理技术的实验。QBCE允许以保持可满足性的方式从QBF中删除某些子句。我们在DepQBF中实现了三种基于QBCE的技术:作为预处理,作为处理中(通过考虑QBF解算器固定的变量分配来扩展预处理),以及作为一种新的动态方法,其中QBCE紧密集成在求解过程中。对于DepQBF,实验结果表明,使用增量QBCE的增量QBF解算优于不使用QBCE时的增量QBB解算,而这反过来又优于非增量QBN解算。我们首次报道了增量QBCE作为inprocessing的增量QBF求解。我们的研究结果是对增量在规划和激励其在其他应用领域使用的背景下解决QBF。

MSC公司:

68吨15 定理证明(演绎、解析等)(MSC2010)
68T20型 人工智能背景下的问题解决(启发式、搜索策略等)
68T27型 人工智能中的逻辑
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全文: 内政部

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