屠光华;徐子建;蒋洁红R。 QELL：具有扩展子句学习和水平SAT求解的QBF推理。 （英语） Zbl 1471.68263号 Heule，Marijn（ed.）等人，《可满足性测试的理论和应用——SAT 2015》。第18届国际会议，美国德克萨斯州奥斯汀，2015年9月24日至27日。诉讼程序。查姆：斯普林格。莱克特。票据计算。科学。9340, 343-359 (2015). 摘要：量化布尔可满足性（QSAT）是许多决策问题的自然公式，但仍有待进一步突破，以达到实现工业应用的成熟度。量化布尔公式（QBF）证明系统的最新进展加深了我们对其证明复杂性的理解，并为求解器的改进提供了线索。特别是基于公式展开的QBF求解在理论和实践上都被证明比基于非泛运算的求解更强大。然而，递归扩展受到指数公式爆炸的影响，必须谨慎管理。在本文中，我们提出了一个QBF求解器，它使用了公式扩展的水平SAT求解。设计了基于电路结构重构、完全和不完全ALLSAT学习、核扩展、有界递归和其他方法的新学习技术来控制公式增长。应用程序基准测试的实验结果表明，我们的原型实现与状态中心解算器相当，并且在某些情况下优于其他解算器。关于整个系列，请参见[Zbl 1323.68009号]. 引用于5文件 MSC公司： 68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等） 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 软件：Quaffle餐厅;部门QBF;布洛克;QBFLIB公司;罕见的QS;超小卫星 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.-H.Tu}等人，Lect。票据计算。科学。9340343--359（2015年；Zbl 1471.68263） 全文： 内政部 参考文献： [1] Benedetti，M.：通过符号skolemization评估QBFs。收录：Baader，F.，Voronkov，A.（编辑）LPAR 2004。LNCS（LNAI），第3452卷，第285-300页。斯普林格，海德堡（2005）·Zbl 1108.68569号 ·数字对象标识代码：10.1007/978-3-540-32275-7_20 [2] Biere，A.，Lonsing，F.，Seidl，M.：QBF的阻止条款消除。收录人：比约纳，N.，索夫罗尼·斯托克曼，V.（编辑）CADE 2011。LNCS，第6803卷，第101-115页。斯普林格，海德堡（2011）·Zbl 1341.68181号 ·doi:10.1007/978-3-642-22438-6_10 [3] Beyersdorff，O.，Chew，L.，Janota，M.：基于分辨率的QBF计算的证明复杂性。In：程序。计算机科学理论专题讨论会（STACS），第76-89页（2015年）·Zbl 1355.68105号 [4] Balabanov，V.，Jiang，J.-H.R.：统一QBF认证及其应用。系统设计中的形式方法41（1），45-65（2012）·Zbl 1284.68516号 ·doi:10.1007/s10703-012-0152-6 [5] Balabanov，V.，Widl，M.，Jiang，J.-H.R.：QBF解析系统及其证明复杂性。摘自：Sinz，C.，Egly，U.（编辑）SAT 2014。LNCS，第8561卷，第154-169页。斯普林格，海德堡（2014）·Zbl 1423.68406号 ·doi:10.1007/978-3-319-09284-3_12 [6] Cadoli，M.，Schaerf，M.，Giovanardi，A.，Giovanardi，M.：一种评估量化布尔公式的算法及其实验评估。《自动推理杂志》28（2），101–142（2002）·Zbl 1002.68165号 ·doi:10.1023/A：1015019416843 [7] Dershowitz，N.、Hanna，Z.、Katz，J.：用QBF检查有界模型。摘自：Bacchus，F.，Walsh，T.（编辑）SAT 2005。LNCS，第3569卷，第408-414页。斯普林格，海德堡（2005）·Zbl 1128.68366号 ·数字对象标识代码：10.1007/11499107_32 [8] Eén，n.，Sörensson，n.：可扩展SAT解决方案。收录：Giunchiglia，E.，Tacchella，A.（编辑）SAT 2003。LNCS，第2919卷，第502-518页。斯普林格，海德堡（2004）·Zbl 1204.68191号 ·doi:10.1007/978-3-540-24605-337 [9] Goultiaeva，A.，Bacchus，F.：恢复和利用QBF中的部分对偶性。收录：Järvisalo，M.，Van Gelder，A.（编辑）SAT 2013。LNCS，第7962卷，第83-99页。斯普林格，海德堡（2013）·Zbl 1390.68573号 ·doi:10.1007/978-3-642-39071-58 [10] Giunchiglia，E.，Narizzano，M.，Taccella，A.：量化布尔逻辑可满足性中的子句项分解和学习。人工智能研究26，371–416（2006）·Zbl 1183.68475号 [11] Janota，M.、Klieber，W.、Marques-Silva，J.、Clarke，E.：用反例引导的细化解决QBF。收录：Cimatti，A.，Sebastiani，R.（编辑）SAT 2012。LNCS，第7317卷，第114–128页。斯普林格，海德堡（2012）·Zbl 1273.68178号 ·doi:10.1007/978-3-642-31612-810 [12] Jiang，J.-H.R.，Lin，H.-P.，Hung，W.-L.：从大型布尔关系插值函数。In：程序。国际计算机辅助设计会议（ICCAD），第779–784页（2009年）·doi:10.1145/1687399.1687544 [13] Janota，M.，Marques-Silva，J.：基于抽象的2QBF算法。收录：Sakallah，K.A.，Simon，L.（编辑）SAT 2011。LNCS，第6695卷，第230-244页。斯普林格，海德堡（2011）·Zbl 1330.68115号 ·doi:10.1007/978-3642-21581-0_19 [14] Büning，H.K.，Karpinski，M.，Flögel，A.：量化布尔公式的分辨率。信息与计算117（1），12-18（1995）·Zbl 0828.68045号 ·doi:10.1006/inco.1995.1025 [15] Klieber，W.，Sapra，S.，Gao，S.，Clarke，E.：一个具有游戏状态学习的非婚前、非子句QBF求解器。收录：Strichman，O.，Szeider，S.（编辑）SAT 2010。LNCS，第6175卷，第128–142页。施普林格，海德堡（2010）·Zbl 1306.68161号 ·doi:10.1007/978-3-642-14186-7_12 [16] Lonsing，F.，Biere，A.：DepQBF:依赖感知QBF解算器（系统描述）。《可满足性、布尔建模与计算杂志》7，71–76（2010） [17] Plaisted，D.，Greenbaum，S.：结构保护从句形式翻译。J.符号计算2，293–304（1986）·Zbl 0636.68119号 ·doi:10.1016/S0747-7171（86）80028-1 [18] QBF画廊（2014）。http://qbf.satisfiability.org/galletry网站/ [19] Rintanen，J.：QBF中一致规划的渐近最优编码。摘自：国家人工智能会议（AAAI），第1045–1050页（2007年） [20] 量化布尔公式可满足性库。http://www.qbflib.org/ [21] Samulowitz，H.，Bacchus，F.：在QBF中使用SAT。收录：van Beek，P.（编辑）CP 2005。LNCS，第3709卷，第578-592页。斯普林格，海德堡（2005）·Zbl 1153.68485号 ·doi:10.1007/11564751_43 [22] 谢廷，G.：关于命题演算中推导的复杂性。摘自：《建构数学和数学逻辑研究》，第466-483页（1970年）·doi:10.1007/9781-4899-5327-825 [23] Yu，Y.，Subramanyan，P.，Tsiskaridze，N.，Malik，S.：All-SAT使用最小阻塞子句。In：程序。VLSI设计国际会议，第86–91页（2014年）·doi:10.1109/VLSID.2014.22 [24] Zhang，L.：通过结合连接范式和析取范式来解决QBF。In：程序。全国人工智能会议（AAAI），第143-150页（2006年） [25] Zhang，L.，Malik，S.：量化布尔可满足性求解器中的冲突驱动学习。In：程序。国际计算机辅助设计会议（ICCAD），第442-449页（2002年）·数字对象标识代码：10.1145/774572.774637 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。