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多时滞三神经元BAM神经网络模型中的Bogdanov-Taken分岔。 (英语) Zbl 1268.34132号

摘要:本文考虑了一个具有多时滞的三神经元BAM神经网络模型。我们表明,网络的连接拓扑在对丰富的动力学和分岔现象进行分类方面起着基本作用。通过改变耦合强度可以产生各种不同的动力学行为。通过选择连接权值(c{21})和(c{31})(从(J)层到(I)层神经元的连接权值)作为分岔参数,导出了Bogdanov-Takens分岔发生的临界值。然后,通过计算系统的正规形,得到了系统的分岔图。此外,通过选择不同的连接强度,发现了一些有趣的现象,如鞍节点分岔、叉分岔、同宿分岔、异宿分岔和双极限环分岔。给出了一些数值模拟以支持分析结果。

理学硕士:

34K18型 泛函微分方程的分岔理论
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
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全文: 内政部

参考文献:

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