西尔维娅·弗里瓦特·施纳特 面板数据分析：基于模型的时间序列聚类调查。 （英语） Zbl 1274.62591号 高级数据分析。分类。，ADAC公司 5，第4期，251-280（2011）. 摘要：聚类是一种广泛使用的统计工具，用于确定给定数据集中的子集。常用的聚类方法大多基于距离度量，不容易扩展到面板或纵向数据集中的聚类时间序列。本文回顾了最近提出的基于有限混合模型的面板或纵向数据基于模型聚类方法。考虑了几种适用于连续和分类时间序列观测的方法。详细描述了通过马尔可夫链蒙特卡罗方法进行的贝叶斯估计，并回顾了选择簇数的各种标准。青少年使用大麻小组的申请就是一个例证。 引用于17文件 MSC公司： 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 68吨10 模式识别、语音识别 91C20个 社会和行为科学中的集群 关键词：马尔科夫蒙特卡洛;纵向数据;面板数据;型号选择;离散值时间序列;正规化;偏态分布 软件：贝叶斯主义;funHDDC PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Frühwirth-Schnatter}，高级数据分析。分类。，ADAC 5，第4号，251--280（2011；Zbl 1274.62591） 全文： 内政部 参考文献： [1] Agresti A（1990）分类数据分析。奇切斯特·威利·Zbl 0716.62001号 [2] Akaike H（1974）统计模型识别的新视角。IEEE Trans Autom控制19:716–723·Zbl 0314.62039号 ·doi:10.1109/TAC.1974.1100705 [3] Aßmann C，Boysen-Hogrefe J（2011）二元面板概率模型基于模型聚类的贝叶斯方法。计算机统计数据分析55:261–279·Zbl 1247.62152号 ·doi:10.1016/j.csda.2010.04.016 [4] 巴什蒂尔克·N、巴普·R、范·迪克·D（2011）《经济增长中的结构差异：内生集群方法》。Appl Econ XX，即将推出 [5] Banfield JD，Raftery 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