克里宾，C。 混合模型阶数的一致估计。 （英语） Zbl 1081.62516号 Sankhyá，Ser。A类 62，第1号，49-66（2000）. 小结：我们考虑使用最大惩罚似然法估计混合模型的分量数。B.G.勒鲁【Ann.Stat.20，No.3，1350–1360（1992；Zbl 0763.62015号)]在一些假设下，证明了该方法得到的估计量渐近地不会低估分量a的个数。我们在此证明了适当惩罚序列的最大惩罚似然估计量的几乎必然一致性。该证明使用了由D.达库纳-卡斯特和É。加西亚[ESAIM Probab.Stat.1，285–317（1997；Zbl 1007.62507号)]. 本文提出了一个关于惩罚项选择的数值研究，并与矩量法进行了比较。 引用于151文件 MSC公司： 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 10层62层 点估计 引文：Zbl 0763.62015号；Zbl 1007.62507号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Keribin}，Sankhyá，Ser。A 62，No.1，49--66（2000；Zbl 1081.62516）