简·阿尔佩;雷舒克，吕迪格 在噪音中学习军政府。 （英语） Zbl 1124.68051号 西奥。计算。科学。 384，第1期，2-21（2007）. 摘要：我们研究了计算学习中两大挑战的结合：处理大量无关信息和从噪声数据中学习。研究表明，只依赖于其变量的一小部分的大类布尔概念（即所谓的juntas）可以从被随机属性和分类噪声破坏的均匀分布示例中有效地学习。我们提出了解决方案，以处理抑制无噪情况的直接泛化的流形问题。此外，我们将我们的方法扩展到非均匀分布的示例，并在这种情况下导出了单调juntas和奇偶juntas的新结果。假设属性噪声是由产品分布产生的。如果没有属性噪声分布的任何限制，在存在噪声的情况下学习通常是不可能的。这源于我们构造了一个噪声分布（P）和一个概念类（mathcal C），这样就不可能在（P）-噪声下学习（mathcar C）。 引用于三文件 理学硕士： 68问题32 计算学习理论 关键词：布尔函数的学习;在噪音中学习;在不相关的信息面前学习;军政府;傅里叶分析 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Arpe}和\textit{R.Reischuk}，Theor。计算。科学。384，编号1，2--21（2007；Zbl 1124.68051） 全文： 内政部 参考文献： [1] Akutsu、Tatsuya；宫野、佐藤；Kuhara，Satoru，基于矩阵乘法和指纹函数识别布尔网络和相关生物网络的算法，J.Comput。生物学，7，3-4，331-343（2000） [2] 诺加·阿龙；Joel Spencer，（概率方法，概率方法，Wiley-Intersci.Ser.离散数学，Optim.（1992），John Wiley and Sons）·Zbl 0767.05001号 [3] 达纳州安格鲁因；Philip D.Laird，《从嘈杂的例子中学习》，机器学习，2，343-370（1988） [4] Bahadur，Raghu Raj，对二分项目反应的联合分布表示，（Solomon，Herbert，项目分析和预测研究（1961），斯坦福大学出版社：斯坦福大学出版社，加利福尼亚州斯坦福），158-168·Zbl 0103.36701号 [5] 威廉·贝克纳，《傅里叶分析中的不等式》，《数学年鉴》。(2), 102, 1, 159-182 (1975) ·Zbl 0338.42017号 [6] 意大利本杰米尼；吉尔·卡莱；Schramm，Oded，布尔函数的噪声敏感性及其在渗流中的应用，高等科学研究院。出版物。数学。，90, 5-43 (1999) ·Zbl 0986.60002号 [7] Anna Bernasconi，《布尔函数分析的数学技术》，博士论文，比萨大学，信息学博士，1998年3月；Anna Bernasconi，《布尔函数分析的数学技术》，比萨大学博士论文，Informatica Ricerca研究生院，1998年3月·Zbl 0914.94029号 [8] 阿夫林·布鲁姆；Pat Langley，机器学习中相关特征和示例的选择，人工智能，97，1-2，245-271（1997）·Zbl 0904.68142号 [9] Blumer，Anselm；安德烈·埃伦菲赫特（Andrzej Ehrenfeucht）；戴维·豪斯勒（David Haussler）；曼弗雷德·K·沃默斯，奥卡姆剃刀，Inform。过程。莱特。，24, 6, 377-380 (1987) ·Zbl 0653.68084号 [10] Bonami，Aline，《傅里叶函数系数》，《傅立叶研究年鉴》，20，2，335-402（1970）·Zbl 0195.42501号 [11] 内德·H·比肖蒂。；杰弗里·杰克逊（Jeffrey C.Jackson）。；塔蒙，克里斯蒂诺，统一分布属性噪声可学习性，信息。计算。，187, 2, 277-290 (2003) ·Zbl 1076.68035号 [12] 斯科特·迪凯特（Scott E.Decatur）。；罗萨里奥·根纳罗（Rosario Gennaro），《从嘈杂和不完整的例子中学习》（《第八届计算学习理论年会论文集》，COLT 1995，美国加利福尼亚州圣克鲁斯（1995），ACM出版社），353-360 [13] Furst，Merrick L。；杰弗里·杰克逊（Jeffrey C.Jackson）。；Smith，Sean W.，《（AC^0）函数的改进学习》，（Valiant，Leslie G.；Warmuth，Manfred K.，《第四届计算学习理论年度研讨会论文集》，COLT 1991，美国加利福尼亚州圣克鲁斯（1991），Morgan Kaufmann），317-325 [14] 高盛，Sally A。；Sloan，Robert H.，PAC学习算法能容忍随机属性噪声吗？，算法，14，1，70-84（1995）·Zbl 0837.68094号 [15] Hoeffing，Wassily，有界随机变量和的概率不等式，J.Amer。统计师。协会，58，13-30（1963）·Zbl 0127.10602号 [16] 杰夫·卡恩；吉尔·卡莱；Linial，Nathan，变量对布尔函数的影响（扩展摘要），（第29届计算机科学基础年会，第29届计算科学基础年会刊，FOCS’88（1988），IEEE计算机学会：IEEE计算机协会，纽约州怀特普兰斯），68-80 [17] Mihail N.Kolountzakis，Evangelios Markakis，Aranyak Mehta，《在时间上学习对称juntas》（N^{o（k）}）arXiv:math。CO/0504246 v1http://arxiv.org/abs/math.CO/0504246v1; Mihail N.Kolountzakis，Evangelios Markakis，Aranyak Mehta，《在时间上学习对称juntas》（N^{o（k）}）arXiv:math。CO/0504246 v1http://arxiv.org/abs/math.CO/504246v1 [18] Nathan Linial；Mansour，Yishay；Nisan，Noam，《恒定深度电路、傅里叶变换和可学习性》，J.ACM，40，3，607-620（1993）·Zbl 0781.94006号 [19] Nick Littlestone，《当不相关的属性大量存在时快速学习：一种新的线性阈值算法》，机器学习，2，4，285-318（1987） [20] 宫田，Akinobu；Tarui，Jun；Tomita，Etsuji，学习属性和分类噪声中的布尔函数（AC^0），（Ben-David，Shai；Case，John；Maruoka，Akira，《算法学习理论》，第15届国际会议，ALT 2004，意大利帕多瓦，2004年10月2-5日，会议记录。算法学习理论，第15届国际会议，ALT 2004，意大利帕多瓦，2004年10月2-5日，人工智能会议记录，第3244卷（2004），Springer），142-155·Zbl 1110.68403号 [21] 莫塞尔，埃尔沙南；Ryan W.O'Donnell。，关于单调函数的噪声敏感性，随机结构算法，23，3，333-350（2003）·Zbl 1047.68106号 [22] 莫塞尔，埃尔沙南；Ryan W.O'Donnell。；Servedio，Rocco A.，相关变量的学习函数，J.Compute。系统科学。，69, 3, 421-434 (2004) ·Zbl 1084.68057号 [23] Ryan W.O'Donnell，噪声敏感性的计算应用，麻省理工学院数学系博士论文，2003年6月；Ryan W.O'Donnell，噪声敏感性的计算应用，麻省理工学院数学系博士论文，2003年6月 [24] Servedio，Rocco A.，关于在产品分布下学习单调DNF，Inform。计算。，193, 1, 57-74 (2004) ·Zbl 1076.68037号 [25] 乔治·沙克尔福德（George Shackelford）；Dennis Volper，Learning\（k\）-DNF with noise in the attributes，（1988年计算学习理论研讨会论文集。1988年8月3-5日计算学习理论会议论文集，麻省理工学院（1988），摩根考夫曼），97-103 [26] Leslie G.Valiant，《可学习理论》，Commun。ACM，2711134-1142（1984年）·Zbl 0587.68077号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。