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在异质环境中从个人迁移到集体迁移。 (英语) Zbl 1397.92751号

摘要:动物迁移在许多生态问题中起着核心作用。它可以被解释为仅依赖于动物的成分(例如随机行走)和环境异质性所带来的外部影响的组合。在这里,我们处理这样的情况,即动物在均匀的2D环境和其1D边界中的随机行走之间进行切换,并结合一种被视为马尔科夫过程的壁式行为倾向(触觉运动)。在第一部分中,我们使用介观技术从这些假设中导出了一组偏微分方程(PDE),这些方程具有特定的边界条件和参数,这些参数由各个位移参数直接给出。在推导过程中所做的所有假设和近似都经过了严格验证,适用于蚂蚁Messor sanctus的探索行为。这些PDE预测,2D(中心)和1D(边界)环境之间的固定密度比仅取决于触向分量,而不取决于中心或边界区域的大小。在第二部分中,我们用密歇根蚂蚁同样的探索行为来测试这一预测,特别是当许多蚂蚁同时移动并且可能直接或间接交互时。当异质性程度较低时(简单的方形竞技场,边界笔直),这种预测成立,集体行为“简单地”是个体行为的总和。但当由于信息素踪迹的出现而导致异质性增加(竞技场内的障碍)时,这一预测就失效了。我们的方法可以用于研究动物在任何环境中移动的影响,其中动物面临着2D空间和1D边界的交替,例如在零散的景观中。

理学硕士:

92D50型 动物行为
92D40型 生态学
92年第35季度 与生物学、化学和其他自然科学有关的偏微分方程
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全文: 内政部

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