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塞巴斯蒂安·诺伊迈尔;安东尼娅·托帕洛维奇

面向不同拓扑的基于模板的图像重建。 （英语） Zbl 07802476号

科学杂志。计算。 98，第3期，第57号论文，24页（2024年）.
摘要：从测量数据重建图像是一个日益增长的研究领域。对于高度未确定的问题，基于模板的图像重建提供了一种弥补数据不足的方法。这种方法的一个警告是，处理模板和目标图像的不同拓扑结构是具有挑战性的。本文提出了一种基于LDDMM的图像重建模型，通过添加源项来解决这个问题。在理论方面，我们表明该模型满足所有适定正则化方法的标准。对于实现，我们寻求一种离散化的优化方法，该方法涉及到最近交替线性化最小化算法，该算法已知在温和的假设下收敛。我们用人工数据和实际数据进行的模拟证实了该方法的鲁棒性，以及即使可用数据量非常有限，它也能成功处理拓扑变化的能力。

MSC公司：

90立方 非线性规划
90 C90 数学规划的应用

关键词：

间接图像配准;反问题;LDDMM公司;变形;变分模型

软件：

ASTRA公司;MRI仿真与重建;LDDMM公司;Quicksilver公司;展会。米
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Neumayer}和\textit{A.Topalovic}，科学杂志。计算。98，第3号，第57号论文，24页（2024；Zbl 07802476）
全文： 内政部 arXiv公司
OA许可证

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