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复杂模型参数估计的原型选择。 (英语) Zbl 1235.62150号

摘要:天体物理学中的参数估计通常需要使用复杂的物理模型。我们研究了星系中描述恒星形成历史(SFH)的参数估计问题。这里,来自星系的高维光谱数据被恰当地建模为物理成分的线性组合,称为简单恒星群(SSP),加上一些非线性畸变。通过计算机建模,为固定参数向量生成每个SSP的理论数据。虽然定义每个SSP的参数是连续的,但在精细参数网格上对大量SSP的信号模型进行优化在计算上是不可行的,效率也很低。这项研究的目标是估计描述每个星系SFH的一组参数。这些目标参数,例如星系恒星群的平均年龄和化学成分,是从信号模型中的SSP参数和分量权重中导出的。我们介绍了一种选择小基础SSP原型进行SFH参数估计的原则方法。其基本思想是量化向量空间和有效支持模型组件。除了更高的计算效率外,我们还可以更好地估计SFH目标参数。在仿真中,我们提出的量化方法在估计目标参数方面比使用参数网格的常用方法有了实质性的改进。如果没有适当的约束,稀疏编码技术不适用于此问题,而约束稀疏编码方法由于其目标是信号重建,而不是目标参数估计,因此在参数估计方面表现不佳。

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第62页,第35页 统计学在物理学中的应用
85A35型 统计天文学
85A05型 银河和恒星动力学
68岁20岁 模拟(MSC2010)
65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)

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参考文献:

[1] Abazajian,K.N.e.a.(2009年)。斯隆数字天空测量的第七次数据发布。《天体物理杂志》增补系列182 543-558。
[2] Adams,J.B.、Smith,M.O.和Johnson,P.E.(1986年)。光谱混合物建模:对维京登陆者1号遗址的岩石和土壤类型的新分析。《地球物理学杂志》。第91号决议8098-8112。
[3] 阿德尔曼·麦卡锡,J.K.等人(2008年)。斯隆数字天空测量的第六次数据发布。天体物理学杂志增刊系列175 297-313。
[4] Allassonnière,S.、Amit,Y.和Trouvé,A.(2007)。面向稠密可变形模板估计的相干统计框架。J.R.统计社会服务。B统计方法。69 3-29.
[5] Asari,N.V.、Cid Fernandes,R.、Stasinnska,G.、Torres-Papaqui,J.P.、Mateus,A.、Sodré,L.、Schoenell,W.和Gomes,J.M.(2007)。斯隆数字天空观测中恒星形成星系的历史。皇家天文学会月刊381 263-279。
[6] Babak,S.、Balasubramanian,R.、Churches,D.、Cokelaer,T.和Sathyaprakash,B.(2006)。从激发灵感的紧凑双星中搜索引力波的模板库:I.物理模型。经典量子引力23 5477-5504·Zbl 1101.85305号 ·doi:10.1088/0264-9381/23/18/002
[7] Bayarri,M.J.、Berger,J.O.、Cafeo,J.、Garcia-Donato,G.、Liu,F.、Palomo,J.,Parthasarathy,R.J.、Paulo,R.、Sacks,J.和Walsh,D.(2007)。具有功能输出的计算机模型验证。安。统计师。35 1874-1906. ·Zbl 1144.62368号 ·doi:10.1214/009053600700000163
[8] Bica,E.(1988年)。使用星团库在星系核中进行人口合成。天文学和天体物理学195 76-92。
[9] Boyd,S.和Vandenberghe,L.(2004年)。凸优化。剑桥大学出版社,剑桥·Zbl 1058.90049号
[10] Bruzual,G.和Charlot,S.(2003年)。2003年决议中的恒星种群合成。皇家天文学会月刊344 1000-1028。
[11] Cardelli,J.A.、Clayton,G.C.和Mathis,J.S.(1989年)。红外消光、光学消光和紫外线消光之间的关系。《天体物理杂志》345 245-256。
[12] Chen,X.Y.,Liang,Y.C.,Hammer,F.,Zhao,Y.H.和Zhong,G.H.(2009)。局部红外选择星系的恒星种群分析。天文学和天体物理学495 457-469。
[13] Cid Fernandes,R.、Sodré,L.、Schmitt,H.R.和Leão,J.R.S.(2001年)。经验总体合成的概率公式:抽样方法和测试。皇家天文学会月刊32560-76。
[14] 西德·费尔南德斯(Cid Fernandes,R.)、顾(Gu,Q.)、梅尔尼克(Melnick,J。塞弗特2核的恒星形成史。皇家天文学会月刊355 273-296。
[15] Cid Fernandes,R.、Mateus,A.、Sodré,L.、Stasinn ska,G.和Gomes,J.M.(2005)。斯隆数字巡天星系的半经验分析。一、光谱合成方法。皇家天文学会月刊358 363-378。
[16] Clark,B.E.,Bus,S.J.,Rivkin,A.S.,McConnochie,T.,Sanders,J.,Shah,S.,Hiroi,T.和Shepard,M.(2004年)。E型小行星光谱和成分建模。《地球物理学杂志》。2001年第109号决议。
[17] Coifman,R.R.和Lafon,S.(2006年)。扩散贴图。申请。计算。哈蒙。分析。21 5-30. ·Zbl 1095.68094号 ·doi:10.1016/j.acha.2006.04.006
[18] Cutler,A.和Breiman,L.(1994)。原型分析。技术计量36 338-347·Zbl 0804.62002号 ·doi:10.2307/1269949
[19] Freeman,P.E.、Newman,J.A.、Lee,A.B.、Richards,J.W.和Schafer,C.M.(2009)。使用光谱连接性分析进行光度红移估计。皇家天文学会月刊398 2012-2021。
[20] Geman,S.和Hwang,C.-R.(1982年)。筛法的非参数极大似然估计。安。统计师。10 401-414. ·Zbl 0494.62041号 ·doi:10.1214/aos/1176345782
[21] Grant,M.和Boyd,S.(2010年)。CVX:Matlab软件,用于规则凸编程,1.21版。可在上获取。
[22] Grenander,U.(1981)。抽象推理。纽约威利·Zbl 0505.62069号
[23] Hapke,B.和Wells,E.(1981年)。双向反射光谱2。实验和观察。《地球物理学杂志》。第86号决议3055-3060。
[24] Lafon,S.和Lee,A.B.(2006年)。扩散图和粗粒度:用于降维、图分区和数据集参数化的统一框架。IEEE模式分析和机器智能汇刊28 1393。
[25] Lawson,C.L.和Hanson,R.J.(1995年)。解决最小二乘问题。宾夕法尼亚州费城SIAM·Zbl 0860.65029号
[26] Lee,D.D.和Seung,H.S.(2001年)。非负矩阵分解算法。高级神经信息处理。系统。556-562.
[27] Levy,S.和Steinberg,D.M.(2010年)。计算机实验:综述。AStA高级统计分析。94 311-324. ·doi:10.1007/s10182-010-0147-9
[28] Meinike,P.和Ritter,H.(2002年)。量化密度估计器。高级神经信息处理。系统。2 825-832.
[29] Obozinski,G.、Wainwright,M.J.、Jordan,M.I.(2011)。支持高维多元回归中的联合恢复。安。统计师。39 1-47. ·Zbl 1373.62372号 ·doi:10.1214/09-AOS776
[30] Olshausen,B.A.等人(1996年)。通过学习自然图像的稀疏代码,出现了简单的细胞感受野特性。《自然》381 607-609。
[31] Owen,B.J.和Sathyaprakash,B.(1999)。从吸入的紧凑双星中匹配过滤引力波:计算成本和模板放置。物理学。版次:D 60 22002。
[32] Paatero,P.和Tapper,U.(1994年)。正矩阵因式分解:一种非负因子模型,可优化利用数据值的误差估计。环境计量学5 111-126。
[33] Panter,B.、Jimenez,R.、Heavens,A.F.和Charlot,S.(2007年)。斯隆数字天空观测中星系的恒星形成历史。英国皇家天文学会月报378 1550-1564。
[34] Pelat,D.(1997)。利用数据库解决恒星总体合成问题的一种新方法。皇家天文学会月刊284 365-375。
[35] Richards,J.W.和Miller,C.J.(2011)。SDSS DR6的恒星形成历史估计。未出版手稿,卡内基梅隆大学,宾夕法尼亚州匹兹堡。
[36] Richards,J.W.、Freeman,P.E.、Lee,A.B.和Schafer,C.M.(2009年A)。使用SDSS光谱精确估计星系中恒星形成历史的参数。皇家天文学会月刊399 1044-1057。
[37] Richards,J.W.、Freeman,P.E.、Lee,A.B.和Schafer,C.M.(2009b)。利用天文光谱中的低维结构。天体物理学杂志691 32-42。
[38] Roberts,D.、Gardner,M.、Church,R.、Ustin,S.、Scheer,G.和Green,R.(1998)。使用多端元光谱混合模型绘制圣莫尼卡山脉的沙巴拉。环境遥感65 267-279。
[39] Sabunci,M.、Balci,S.和Golland,P.(2008)。通过混合建模发现图像群体的模式。《2008年MICCAI会议记录:医学图像计算和计算机辅助干预-MICCAI 381-389》。柏林施普林格。
[40] Santner,T.J.、Williams,B.J.和Notz,W.I.(2003)。计算机实验的设计与分析。纽约州施普林格·Zbl 1041.62068号
[41] Stone,E.(2002)。探索细胞火焰模式形成的原型动力学。物理学。第161页第163-186页·Zbl 1044.62126号 ·doi:10.1016/S0167-2789(01)00361-X
[42] Strauss,M.A.e.A.(2002年)。斯隆数字天空测量中的光谱目标选择:主要星系样本。天文学杂志124 1810-1824。
[43] Worthem,G.(1994年)。全面的恒星种群模型以及年龄和金属丰度效应的解开。天体物理学杂志增补系列95 107-149。
[44] York,D.G.等人(2000年)。斯隆数字天空测量:技术总结。天文学杂志120 1579-1587。
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