×

mset拓扑的冗余。 (英语) Zbl 1458.54008号

摘要:在本文中,我们的目的是给出mset和(L)-模糊集之间的关系。我们证明了mset可以看作是一个(L)-模糊集。mset拓扑可以被视为\(L\)拓扑。因此,mset拓扑在理论上是多余的。

MSC公司:

54A40型 模糊拓扑
54A05型 拓扑空间和推广(闭包空间等)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] K.T.Atanassov,直觉模糊集,模糊集与系统,20(1986),87-96·Zbl 0631.03040号
[2] W.D.Blizard,多重集理论,《圣母院形式逻辑杂志》,30(1988),36-66·Zbl 0668.03027号
[3] J.Casasnovas,G.Mayor,《扩展多集上的离散t-范数和运算》,模糊集与系统,159(2008),1165-1177·Zbl 1176.03023号
[4] K.Chakrabarty,Bags with interval counts,《计算与决策科学基础》,25(2000),23-36·Zbl 1204.68079号
[5] S.A.El-Sheikh,R.A.K.Omar,M.Raafat,M拓扑空间中的γ-运算,《普通数学笔记》,7(2015),40-54。
[6] S.A.El Sheikh,R.A.K.Omar,M.Raafat,多集拓扑空间上的分离公理,新论杂志,7(2015),11-21。
[7] J.G.Garcia,S.E.Rodabaugh,区间值集、灰集、vague集、区间值直觉集、直觉模糊集和拓扑的序理论、拓扑、范畴冗余,模糊集与系统,156(2005),445-484·Zbl 1084.03042号
[8] A.Ghareeb,多集拓扑空间的冗余,伊朗模糊系统杂志,14(2017),163-168·Zbl 1398.54015号
[9] K.P.Girish,S.J.John,《由多集关系诱导的多集拓扑》,《信息科学》,188(2012),298-313·Zbl 1305.54019号
[10] K.P.Girish,J.S.Jacob,《关于多集拓扑、数学和计算机科学的理论和应用》,第2期(2012年),第37-52页·Zbl 1288.54003号
[11] J.A.Goguen,L-模糊集,《数学分析与应用杂志》,18(1967),145-174·Zbl 0145.24404号
[12] S.P.Jena,S.K.Ghosh,B.K.Tripathy,《关于包和列表的理论》,《信息科学》,132(2001),241-254·Zbl 0980.68041号
[13] A.Kandil,O.Tantawy,S.El-Sheikh,A.Zakaria,《多集邻近空间》,《埃及数学学会杂志》,24(2016),562-567·Zbl 1350.54003号
[14] P.M.Mahalakshmi,P.Thangavelu,M-拓扑中的M-连通性,国际纯粹与应用数学杂志,8(2016),21-25。
[15] D.Molodtsov,《软集理论的第一个结果》,《计算机与数学应用》,37(1999),19-31·Zbl 0936.03049号
[16] 石方刚,范振中,模糊软集asL-Fuzzy集,《智能与模糊系统杂志》,37(2019),5061-5066。
[17] 石福国,庞炳,模糊软拓扑空间的冗余,《智能与模糊系统杂志》,27(2014),1757-1760·Zbl 1307.54013号
[18] F.G.Shi,B.Pang,软拓扑空间的一个注记,伊朗模糊系统杂志,5(2015),149-155·Zbl 1350.54005号
[19] K.Shraven,B.C.Tripathy,多集拓扑空间中的广义闭集,Proyecciones,37(2018),223-237。mset拓扑的冗余137·Zbl 1437.54001号
[20] K.Shraven,B.C.Tripathy,多集理想拓扑空间和局部函数,Proyecciones,37(2018),699-711·Zbl 1443.54005号
[21] K.Shraven,B.C.Tripathy,多集混合拓扑空间,软计算,23(2019),9801-9805·Zbl 1430.54011号
[22] R.R.Yager,《袋理论》,《国际通用系统杂志》,13(1986),23-37。
[23] L.A.Zadeh,模糊集,信息与控制,8(1965),338-353·Zbl 0139.24606号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配,并且可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。