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桑乔伊·达斯古普塔;考希克·辛哈

最近邻搜索的随机分区树。 （英语） Zbl 1311.68148号

算法 72，第1期，237-263（2015）.
摘要：（k\）-d树是最早提出用于最近邻搜索的空间数据结构之一。它在高维空间中的功效有所减弱，但具有随机化和重叠细胞的几种变体在实践中证明是成功的。我们分析了三个这样的方案。我们表明，对于任何数据集和任何查询点，它们找不到最近邻居的概率与捕捉点配置难度的简单潜在函数直接相关。然后，我们将这个潜在函数限定在几个感兴趣的情况下：当数据是从加倍测量中得出的；当数据和查询分布相同并且支持一组有界加倍维时；以及当数据是来自主题模型的文档时。

引用于4文件

MSC公司：

68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等）
68第20页 信息存储和数据检索

关键词：

最近邻;固有维数;空间分区;\（k\）-d树;随机投影
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Dasgupta}和\textit{K.Sinha}，《算法》72，第1期，237--263（2015；Zbl 1311.68148）
全文： 内政部 arXiv公司

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