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在部分信息下排序(不使用椭球算法)。 (英语) Zbl 1315.06002号

本文讨论了给定有限偏序集(P)的情况下,仅使用元素的两两比较来求其线性扩张的问题。从熵的角度来看,很明显,\(\log_2(e(P))\)是所需比较数的下限,其中\(e(P)\)为\(P)的线性扩展数。问题是,是否有一种算法,在多项式时间内以\(P)的顺序运行,它最多可以在一个常数倍的下限内找到线性扩展。J.卡恩J.H.金[摘自《计算机系统科学杂志》第51卷第3期,第390-399页(1995年;Zbl 1294.68069号)]证明了这种算法的存在。然而,它使用优化的椭球体方法,虽然在原则上是多项式时间,但不太实用。
本文的贡献在于提出了一些算法,这些算法可以在(n)中找到时间多项式的线性扩展,但避免使用椭球方法。粗略地说,这是通过仍然使用图熵的概念来实现的,但他们没有计算任意图的熵,而是表明可以用限制类中图的熵来近似,这意味着可以避免凸规划和椭球方法。
仅举一个例子,作者提出了一种运行于(其中(n)是部分有序集的顺序)时间(O(n^{2.5}))中的算法,它最多使用(15.09\log_2(e(P))比较;另一种运行时间相似的方法最多使用(1+varepsilon)\log_2(e(P))+O\varepsilen(n))比较,如果(log_2(e(P);本文中还有其他几种算法。关键思想包括贪婪地将偏序集分解为最长的链,并限制这些操作引起的熵的变化。

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06A07年 偏序集的组合数学
68周05 非数值算法
94甲17 信息的度量,熵
68页第10页 搜索和排序
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