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椭圆方程约束优化问题的对称惯性交替方向乘子法。 (英语) Zbl 1499.49091号

摘要:针对线性约束可分离凸优化问题,设计了一种新的算法,称为对称惯性交替方向乘子法(SIADMM)。证明了SIADMM的收敛速度为(mathcal{O}(1/\sqrt{k})。对两类椭圆型方程约束优化问题,即分布式控制和Robin边界控制的无约束情况和箱约束情况进行了理论分析和数值求解。首先,证明了这些问题解的存在唯一性。其次,通过有限元方法将这些连续优化问题转化为离散优化问题,然后用所提出的SIADMM求解离散优化问题。通过对不同问题的数值实验,验证了SIADMM的有效性。SIADMM的数值性能优于ADMM。此外,数值结果表明,在计算过程中,SIADMM的收敛速度往往快于(mathcal{O}(1/sqrt{k}))。

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49米41 PDE约束优化(数值方面)
49J20型 偏微分方程最优控制问题的存在性理论
49立方米 基于非线性规划的数值方法
65K10码 数值优化和变分技术
90C25型 凸面编程
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全文: 内政部

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