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有限域上的凸粗糙集。 (英语) Zbl 07825503号

摘要:本文讨论了信息和知识不精确的一个基本方面。它证明了凸性可以参与有限环境下粗糙集理论的发展。为此,我们求助于凸几何,它构成了一种特殊类型的覆盖,抽象了凸性的许多组合特征。我们定义了凸几何(cg)近似空间大集合,并且我们产生了新的cg-upper和cg-lower近似算子。给出了它们的基本性质。然后我们表明,所产生的模型与粗糙集文献中的成熟模型有联系,无论是从基于关系的方法还是基于覆盖的方法。我们确定了三种类型的大集合它们的cg-近似具有不同的行为,我们在一些基准案例中改进了这种分类。最后,我们从集合上的任何覆盖生成了一个正则凸几何近似空间。例子说明了我们的构造和主要结果。

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68层37 人工智能背景下的不确定性推理
52年X月 凸和离散几何
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参考文献:

[1] Alcantud,J.C.R.,凸软几何,计算与认知工程杂志,1,1,2-12(2022)
[2] J.Alonso,C.Castiello,L.Magdalena,C.Mencar,《可解释的模糊系统:铺平从可解释模糊系统到可解释人工智能系统的道路》,《计算智能研究》第970卷,Springer Cham(2021)·Zbl 1470.93089号
[3] 阿隆索,J.M。;卡斯蒂埃洛,C。;Mencar,C.,《可解释人工智能研究领域的文献计量分析》(Medina,J.;Ojeda-Aciego,M.;Verdegay,J.L.;Pelta,D.A.;Cabrera,I.P.;Bouchon-Meunier,B.;Yager,R.R.,《基于知识的系统中的信息处理和不确定性管理》(2018),理论与基础,Springer International Publishing:理论与基础,Springer国际出版Cham),3-15
[4] Artelt,A。;Hammer,B.,计算似是而非反事实解释的凸密度约束,技术代表,CITEC-认知交互技术(2021),比勒费尔德大学,arXiv:2002.04862
[5] Bargiela,A。;Pedrycz,W.,《通过颗粒模型进行以人为中心的信息处理》,(计算智能研究(2009)第182卷,施普林格出版社)
[6] Bewley,T。;Lawry,J.,《TRIPLETREE:黑箱代理及其环境的通用可解释表示法》,《AAAI人工智能会议论文集》,35,13,11415-11422(2021)
[7] 博尼科夫斯基,Z。;Bryniarski,E。;Wybraniec-Skardowska,U.,《粗糙集理论中的扩展和意图》,信息科学,107,1,149-167(1998)·Zbl 0934.03069号
[8] Campagner,A。;Ciucci,D。;Denœux,T.,《信念函数与粗糙集:调查与新见解》,《国际近似推理杂志》,143192-215(2022)·Zbl 07478971号
[9] Campagner,A。;Ciucci,D。;Dorigatti,V.,用粗糙集理论表示动力系统中的不确定性,理论计算机科学,908,28-42(2022)·兹伯利07477140
[10] 坎通纳,D。;Doignon,J.P。;贾洛塔,A。;Watson,S.,凸几何的解析,组合数学电子杂志,28,4,P4.26(2021)·Zbl 1477.52001
[11] Cao,B.,粗糙正态几何规划,模糊信息与工程,1,1,37-57(2009)·兹比尔1275.90130
[12] Cardin,M.,凸集偏好:抽象方法,模糊集与系统(2022)·Zbl 1522.06014号
[13] D'eer,L。;Cornelis,C.,《基于模糊覆盖的粗糙集模型的综合研究:定义、属性和相互关系》,《模糊集与系统》,336,1-26(2018)·Zbl 1397.68182号
[14] Dubois,D。;Prade,H.,粗糙模糊集和模糊粗糙集,国际通用系统杂志,17,2-3,191-209(1990)·Zbl 0715.04006号
[15] Edelman,P.H。;Jamison,R.E.,《凸几何理论》,《Dedicata几何》,19,3,247-270(1985)·兹比尔0577.52001
[16] Estaji,A.A。;Hooshmandasl,M.R。;Davvaz,B.,《粗糙集理论在格理论中的应用》,信息科学,200108-122(2012)·Zbl 1248.06003号
[17] 富士芝,S。;Koshevoy,G.A。;Sano,Y.,凸几何上的拟阵(cg-拟阵),离散数学,307,15,1936-1950(2007)·2018年11月14日
[18] Gärdefors,P.,《概念空间:思维的几何学》(2000),麻省理工学院出版社:麻省理学学院出版社美国
[19] Guesgen,H.W.,使用粗糙集改进基于传感器数据的活动识别,Sensors,20,6,1779(2020)
[20] 霍夫曼,T。;Schölkopf,B。;Smola,A.J.,机器学习中的内核方法,《统计年鉴》,36,3,1171-1220(2008)·Zbl 1151.30007号
[21] Jayaram,M。;Fleyeh,H.,《图像处理中的凸面壳:范围界定综述》,《美国智能系统杂志》,6,2,48-58(2016)
[22] 姜浩。;詹,J。;Sun,B。;Alcantud,J.C.R.,《覆盖基于可变精度模糊粗糙集的MADM方法:在医学诊断中的应用》,《国际机器学习与控制论杂志》,11,9,2181-2207(2020)
[23] Khan,M.A。;Patel,V.S.,基于子集近似结构的广义粗糙集模型的正式研究,国际近似推理杂志,140,52-74(2022)·Zbl 07460570号
[24] Kortelainen,J.,关于修改集、拓扑空间和粗糙集之间的关系,模糊集和系统,61,91-95(1994)·Zbl 0828.04002号
[25] Koshevoy,G.A.,选择函数和抽象凸几何,数学社会科学,38,1,35-44(1999)·Zbl 0943.91031号
[26] Kryszkiewicz,M.,不完备信息系统的粗糙集方法,信息科学,112,1,39-49(1998)·兹比尔0951.68548
[27] 李,X。;Liu,S.,通过闭包算子实现粗糙集的拟阵方法,国际近似推理杂志,53,4,513-527(2012)·Zbl 1246.68233号
[28] Monjardet,B。;Raderanirina,V.,有限集上反交换闭包算子和路径无关选择算子之间的对偶性,数学社会科学,41,2,131-150(2001)·Zbl 0994.91012号
[29] Moore,E.H.,《一般分析形式导论》,学术讨论会出版物,美国数学学会,第2卷(1910年),耶鲁大学出版社
[30] 奥斯曼,M.S。;拉申,E.F。;尤尼斯,E.A。;Atteya,T.E.,《粗糙环境中的数学规划》,《优化》,第60、5、603-611页(2011年)·兹比尔1228.90118
[31] Pawlak,Z.,《粗糙集》,《国际计算机与信息科学杂志》,11,5,341-356(1982)·Zbl 0501.68053号
[32] 裴,Z。;裴,D。;Zheng,L.,拓扑与广义粗糙集,国际近似推理杂志,52,2,231-239(2011)·Zbl 1232.03044号
[33] Pomykala,J.A.,近似空间中的近似运算,波兰科学院公报,数学,35653-662(1987)·Zbl 0642.54002号
[34] 钱,Y。;梁,J。;姚,Y。;Dang,C.,MGRS:一个多粒度粗糙集,《信息科学》,180,6,949-970(2010)·Zbl 1185.68695号
[35] Richter,M。;Rubinstein,A.,《回到基本面:抽象经济中的均衡》,《美国经济评论》,105,8,2570-2594(2015)
[36] 斯科伦,A。;Stepaniuk,J.,《公差近似空间》,《信息基础》,27245-253(1996)·Zbl 0868.68103号
[37] Skowron,A.,《信息系统中的拓扑》,《波兰科学院公报-数学》,36,7-8,477-479(1988)·Zbl 0785.68032号
[38] 曾荫权(Tsang,E.C.)。;德刚,C。;Yeung,D.S.,覆盖广义粗糙集的近似与约简,计算机与数学应用,56,1,279-289(2008)·Zbl 1145.68547号
[39] Tsumoto,S.,Tanaka,H.:AQ,粗糙集和拟阵理论。摘自:粗糙集与知识发现国际研讨会论文集:粗糙集、模糊集和知识发现。第290-297页。RSKD’93,斯普林格·弗拉格,柏林,海德堡(1993)·兹伯利0819.68048
[40] 王,S。;Zhu,W.,通过上近似数的覆盖粗糙集的矩阵结构,国际粒度计算杂志,粗糙集与智能系统,2,2,141-148(2011)
[41] Wu,W.Z。;梁,Y。;Mi,J.S.,关于(i,t)-模糊粗糙近似算子的特征,模糊集与系统,154,1,76-102(2005)·Zbl 1074.03027号
[42] Yao,Y.,有限宇宙中粗糙集理论的两种观点,国际近似推理杂志,15,291-317(1996)·Zbl 0935.03063号
[43] Yao,Y.,概率粗糙集近似,国际近似推理杂志,49,2,255-271(2008)·Zbl 1191.68702号
[44] 袁,Z。;陈,H。;谢鹏。;张,P。;刘杰。;Li,T.,《模糊粗糙集理论中的属性约简方法:概述、比较实验和新方向》,《应用软计算》,107,第107353页,(2021)
[45] Zadeh,L.A.,走向模糊信息粒化理论及其在人类推理和模糊逻辑中的中心地位,模糊集与系统,90,2,111-127(1997)·Zbl 0988.0304号
[46] Żakowski,W.,空间中的近似((U,operatorname{\Pi}),《数学演示》,16,3,761-770(1983)·Zbl 0553.04002号
[47] 詹,J。;Sun,B。;Alcantud,J.C.R.,基于覆盖的多粒度(I,T)-模糊粗糙集模型及其在多属性群决策中的应用,信息科学,476290-318(2019)·Zbl 1442.68236号
[48] 张,P。;李·T。;王,G。;罗,C。;陈,H。;张杰。;王,D。;Yu,Z.,基于粗糙集理论的多源信息融合:综述,信息融合,68,85-117(2021)
[49] 朱伟,《覆盖粗糙集的拓扑方法》,信息科学,177,6,1499-1508(2007)·Zbl 1109.68121号
[50] 朱伟。;Wang,F.Y.,覆盖广义粗糙集的约简和公理化,信息科学,152217-230(2003)·Zbl 1069.68613号
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