萨约尼·罗伊乔杜里;因德里拉·甘古里;阿比克·戈什 根据面板数据稳健估计平均治疗效果。 （英语） Zbl 07840073号 统计Pap。 65，编号1，139-179（2024）. 小结：为了评估政策干预对一组单位随时间的影响，正确估计平均治疗效果（ATE）指标非常重要。由于现有的从面板数据估计ATE的方法缺乏鲁棒性，本文引入了一种ATE的稳健估计方法，并使用流行的最小密度幂散度推理方法引入了随后的推理过程。推导了所提出的ATE估计量的渐近性质，并用于构造稳健的测试统计量，以测试与ATE相关的参数假设。除了对效率和功耗进行渐近分析外，还进行了广泛的仿真研究，以研究我们提出的估计和测试程序在纯数据和污染数据下的有限样本性能。通过影响函数分析，从理论上进一步研究了ATE估计器的鲁棒性。最后，我们的建议被应用于研究2004年印度洋地震和海啸对印尼、斯里兰卡、泰国、印度和马尔代夫这五个受影响最大的国家（人均）国内生产总值（GDP）的长期经济影响。 MSC公司： 62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推理） 62第20页 统计学在经济学中的应用 关键词：密度功率发散;稳健推理;面板数据;影响函数;海啸与GDP PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Roychowdhury}等人，Stat.Pap。65，编号1，139--179（2024；Zbl 07840073） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Abadie，A.，半参数差分估计量，Rev Econ Stud，72，1，1-19（2005）·Zbl 1112.62132号 ·doi:10.1111/0034-6527.00321 [2] 阿巴迪，A。；Gardeazabal，J.，《冲突的经济成本：巴斯克国家的案例研究》，《美国经济评论》，93，1，113-132（2003）·doi:10.1257/000282803321455188 [3] Athukorala PC（2012）《灾难、慷慨与恢复：印度洋海啸》（No.2012-04） [4] Bai，C。；李强。；欧阳，M.，《房产税与房价：两个城市的故事》，《经济学杂志》，第180、1、1-15页（2014年）·Zbl 1298.91122号 ·doi:10.1016/j.econom.2013.08.039 [5] 巴苏，A。；哈里斯，IR；荷兰霍尔特；Jones，MC，通过最小化密度功率发散进行稳健和有效估计，Biometrika，85，549-559（1998）·Zbl 0926.62021号 ·doi:10.1093/biomet/85.3549 [6] 巴苏，A。；Shioya，H。；Park，C.，《统计推断：最小距离法》（2011年），博卡拉顿：查普曼和霍尔/CRC，博卡拉通·Zbl 1281.62016年 ·doi:10.1201/b10956 [7] Doudchenko N，Imbens GW（2016）《平衡、回归、差异和综合控制方法：综合》（编号：w22791）。国家经济研究局 [8] Drukker D（2014）使用效应从观测数据估算平均治疗效应。In:德国stata用户小组会议（第07期） [9] 杜，Z。；张磊，《中国的购房限制、房产税和房价：反事实分析》，《经济学杂志》，188,2558-568（2015）·Zbl 1337.62357号 ·doi:10.1016/j.jeconom.2015.03.018 [10] A.杜里奥。；Isaia，ED，《构建稳健回归模型的最小密度幂散度方法》，Informatica，22，1，43-56（2011）·Zbl 1263.68129号 ·doi:10.15388/Informatica.2011.313 [11] Ghosh，A.，《贝塔回归模型下的稳健推断及其在医疗研究中的应用》，《统计方法医学研究》，28，3，871-888（2019）·doi:10.1177/0962280217738142 [12] Ghosh，A。；Basu，A.，使用密度幂散度对独立非均匀观测值进行稳健估计，并应用于线性回归，Electron J Stat，72420-2456（2013）·Zbl 1349.62087号 ·doi:10.1214/13-EJS847 [13] Ghosh，A。；Basu，A.，《非齐次数据的稳健估计和最佳调谐参数的选择：DPD方法》，《应用统计杂志》，42，9，2056-2072（2015）·Zbl 1514.62584号 ·doi:10.1080/02664763.2015.1016901 [14] Ghosh A，Basu A（2016a）使用密度幂散度的稳健贝叶斯估计。Ann Inst统计数学68（2）：413-437·Zbl 1440.62095号 [15] Ghosh A，Basu A（2016b）广义线性模型中的稳健估计：密度幂散度方法。试验25（2）：269-290·Zbl 1342.62126号 [16] 法国汉佩尔；Ronchetti，E。；罗素，PJ；Stahel，W.，《稳健统计：基于影响函数的方法》（1986），纽约：威利，纽约·Zbl 0593.62027号 [17] 议员Heger；Neumayer，E.，《印度洋海啸对亚齐长期经济增长的影响》，《发展经济学杂志》，141102365（2019）·doi:10.1016/j.jdeveco.2019.06.008 [18] 肖，C。；Ching，SH；Wan，KS，《项目评估的面板数据方法：衡量香港与中国大陆政治经济一体化的效益》，《应用经济学杂志》，27，5，705-740（2012）·doi:10.1002/jae.1230网址 [19] https://en.wikipedia.org/wiki/2004_Indian_Ocean_earthquake_and_tsunami [20] Li K（2018）基于因子模型的平均治疗效果推断。SSRN 3112775提供 [21] Li，KT，通过综合控制方法估计的平均治疗效果的统计推断，美国统计协会，115，532，2068-2083（2020）·Zbl 1453.62330号 ·doi:10.1080/01621459.2019.1686986 [22] Li KT，Bell DR（2016）《扩大差异：平均治疗效果的估计和推断》 [23] 李，KT；Bell，DR，用面板数据估计平均治疗效果：渐进理论和实施，《经济杂志》，197,1，65-75（2017）·Zbl 1443.62488号 ·doi:10.1016/j.jeconom.2016.01.011 [24] Liu RY（1992）移动积木折刀和引导捕获弱依赖性。探索引导的局限性 [25] 纽伊，W。；West，K.，简单的半正定异方差和自相关一致协方差矩阵估计，《计量经济学》，55，703-708（1987）·兹伯利0658.62139 ·doi:10.2307/1913610 [26] 欧阳，M。；彭毅，《治疗效果评估：2008年中国经济刺激方案案例研究》，《经济学杂志》，188,2545-557（2015）·Zbl 1337.62381号 ·doi:10.1016/j.jeconom.2015.03.017 [27] Ozkale MR，Altuner H（2021）脊正则化参数的Bootstrap选择：通过模拟研究的比较研究。通用统计模拟计算1-19 [28] Sakaguchi，S.，当治疗效果异质性取决于未观察到的固定效果时，使用面板数据估计平均治疗效果，《应用经济学杂志》，35，3，315-327（2020）·doi:10.1002/jae.2752 [29] White H（2001）《计量经济学的渐近理论》，修订版。宾利翡翠集团出版有限公司 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。