苗安琪;王新阳;张彤倩;王伟;英国天然气公司Sampath Aruna Pradeep 具有非线性发病率和双重流行病假设的随机SIS流行病模型的动力学分析。 （英语） Zbl 1422.92159号 高级差异等式。 2017年，第226号论文，27页（2017）. 摘要：本文提出并分析了具有非线性发病率和双重传染病假设的随机SIS传染病模型。我们解释了随机干扰对疾病传播的影响。为此，首先，我们研究了忽略随机扰动的系统的动力学性质，通过考虑确定性系统平衡点的稳定性，得到了两类传染病的阈值和灭绝和持久的条件。其次，我们重点研究了随机系统的阈值动力学，并建立了两类传染病的灭绝和持久性条件。我们发现确定性系统和随机系统的阈值之间存在显著差异。此外，已经证实，在相同条件下，用确定性系统分析的传染病的持续性由于随机扰动而灭绝。这意味着随机扰动对传染病的传播具有显著影响，较大的随机扰动导致疫情的控制。为了说明确定性系统和随机系统之间的动态差异，使用不同的噪声干扰系数进行了一系列数值模拟。 引用于39文件 MSC公司： 92天30分 流行病学 60 H10型 随机常微分方程（随机分析方面） 92D25型 人口动态（一般） 34K20码 泛函微分方程的稳定性理论 60华氏30 随机分析的应用（对偏微分方程等） 关键词：随机SIS传染病模型;双重流行假说;Beddington-DeAngelis发病率;灭绝;永久性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Miao}等人，高级差分方程。2017年，第226号文件，第27页（2017年；Zbl 1422.92159） 全文： DOI程序 OA许可证 参考文献： [1] Hamer，WH，《英国的流行病》，《柳叶刀》，1733-739，（1906） [2] Brauer，F，Castillo-Chavez，C：人口生物学和流行病学的数学模型。应用数学课文。施普林格，纽约（2001）·Zbl 0967.92015年 ·doi:10.1007/978-1-4757-3516-1 [3] 伯努利，D；Blower，S，试图对天花引起的死亡率和接种预防天花的优势进行新的分析，Rev.Med.Virol。，14, 275-288, (2004) ·doi:10.1002/rmv.443 [4] 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Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。