×

用于处理流形值数据的非光滑变分正则化。 (英语) 兹比尔1512.65094

Grohs,Philipp(ed.)等人,《非线性几何数据变分方法手册》。查姆:斯普林格。51-93 (2020).
摘要:在反问题中,许多处理标量和向量值图像、体积和其他数据的方法都是基于变分公式的。这样的公式需要适当的正则化泛函来模拟要重建的对象的预期属性。向量空间环境中正则化泛函的突出例子是总变分(TV)和Mumford-Shah泛函,以及高阶格式,如总广义变分模型。在信号或数据位于非线性流形中的应用驱动下,最近人们对开发非线性流形值数据的类似方法颇感兴趣。在本章中,我们考虑流形值数据的各种变分正则化方法。特别地,我们考虑TV最小化以及高阶模型,如总广义变差(TGV)。此外,我们还讨论了分段常数数据的(离散)Mumford-Shah模型和相关方法。我们开发了用于去噪的离散能量,并报告了将其最小化的算法方法。此外,我们还讨论了此类方法的扩展,以纳入间接测量项,从而解决了反问题设置。最后,我们讨论了流形值数据的小波稀疏正则化。
关于整个系列,请参见[Zbl 07115003号].

MSC公司:

65J22型 抽象空间反问题的数值解法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用

参考文献:

[1] Afsari,B.,Tron,R.,Vidal,R.:关于寻找黎曼质心的梯度下降收敛性。SIAM J.控制优化。51(3),2230-2260(2013)·Zbl 1285.90031号 ·数字对象标识码:10.1137/12086282X
[2] Alexeev,B.,Ward,R.:关于Mumford-Shah型正则化的复杂性,被视为一种松弛的稀疏约束。IEEE传输。图像处理。19(10), 2787-2789 (2010) ·Zbl 1371.94020号 ·doi:10.1109/TIP.2010.2048969
[3] Alliney,S.:数字滤波器作为绝对规范正则化器。IEEE传输。信号处理。40, 1548-1562 (1992) ·Zbl 0859.93037号 ·doi:10.1009/78.139258
[4] Ambrosio,L.,Tortorelli,V.M.:椭圆泛函通过Γ-收敛对依赖于跳跃的泛函的逼近。公社。纯应用程序。数学。43(8), 999-1036 (1990) ·Zbl 0722.49020号 ·doi:10.1002/cpa.3160430805
[5] Arnaudon,M.,Nielsen,F.:关于近似黎曼1中心。计算。地理。46(1), 93-104 (2013) ·Zbl 1259.65036号 ·doi:10.1016/j.comgeo.2012.04.07
[6] Azagra,D.,Ferrera,J.:黎曼流形上的近似微积分。梅迪特尔。数学杂志。2, 437-450 (2005) ·Zbl 1167.49307号 ·doi:10.1007/s00009-005-0056-4
[7] 巴查克,M.:计算哈达玛空间中的中位数和平均数。SIAM J.优化。24(3), 1542-1566 (2014) ·Zbl 1306.49046号 ·数字对象标识代码:10.1137/140953393
[8] Baák,M.:Hadamard空间中的凸分析和优化。De Gruyter,柏林(2014)·Zbl 1299.90001号
[9] Baák,M.,Bergmann,R.,Steidl,G.,Weinmann,A.:用于恢复流形值图像的二阶非光滑变分模型。SIAM J.科学。计算。38(1),A567-A597(2016)·Zbl 1382.94007号 ·数字对象标识码:10.1137/15M101988X
[10] Basser,P.、Mattiello,J.、LeBihan,D.:MR扩散张量光谱和成像。生物物理学。J.66(1),259-267(1994)·doi:10.1016/S0006-3495(94)80775-1
[11] Baust,M.,Demaret,L.,Storath,M.,Navab,N.,Weinmann,A.:形状信号的总变化正则化。摘自:IEEE计算机视觉和模式识别会议(CVPR),第2075-2083页(2015)
[12] Baust,M.、Weinmann,A.、Wieczorek,M.,Lasser,T.、Storath,M.和Navab,N.:基于黎曼流形方法的扩散张量成像中的组合张量拟合和TV正则化。IEEE传输。医学成像35(8),1972-1989(2016)·doi:10.1109/TMI.2016.2528820
[13] Bergmann,R.、Chan,R.H.、Hielscher,R.,Persch,J.、Steidl,G.:通过半二次最小化恢复流形值图像。反向探头。成像10,281-304(2016)·Zbl 1348.65097号 ·doi:10.3934/ipi.2016001
[14] Bergmann,R.,Fitschen,J.H.,Persch,J.,Steidl,G.:流形值图像上一阶和二阶差分的内嵌卷积型耦合。In:《计算机视觉中的尺度空间和变分方法》2017,第447-459页(2017)·兹比尔1489.65037
[15] Bergmann,R.,Fitschen,J.H.,Persch,J.,Steidl,G.:用于流形值图像处理的具有耦合一阶和二阶差的先验。数学杂志。成像视觉60(9),1459-1481(2018)·Zbl 1436.49040号 ·doi:10.1007/s10851-018-0840-y
[16] Berkels,B.,Fletcher,P.,Heeren,B.,Rumpf,M.,Wirth,B.:形状空间中的离散测地回归。摘自:计算机视觉和模式识别中能量最小化方法国际研讨会,第108-122页。施普林格,纽约(2013)
[17] Bertero,M.,Boccacci,P.:成像逆问题简介。CRC出版社,博卡拉顿(1998)·Zbl 0914.65060号 ·doi:10.1887/0750304359
[18] Bertsekas,D.:乘数法:一项调查。Automatica 12(2),133-145(1976)·Zbl 0321.49027号 ·doi:10.1016/0005-1098(76)90077-7
[19] Bertsekas,D.:大规模凸优化的增量近似方法。数学。程序。129, 163-195 (2011) ·Zbl 1229.90121号 ·doi:10.1007/s10107-011-0472-0
[20] Blake,A.,Zisserman,A.:视觉重建。麻省理工学院出版社,剑桥(1987)·doi:10.7551/mitpress/7132.001.0001
[21] Boyer,C.,Chambolle,A.,Castro,Y.D.,Duval,V.,De Gournay,F.,Weiss,P.:关于表示定理和凸正则化。SIAM J.优化。29(2), 1260-1281 (2019) ·Zbl 1423.49036号 ·doi:10.1137/18M1200750
[22] Boykov,Y.,Veksler,O.,Zabih,R.:通过图切割的快速近似能量最小化。IEEE传输。模式分析。机器。智力。23(11), 1222-1239 (2001) ·数字对象标识代码:10.1109/34.969114
[23] Boysen,L.,Kempe,A.,Liebscher,V.,Munk,A.,Wittich,O.:跳跃型最小二乘估计量的一致性和收敛速度。Ann.Stat.37(1),157-183(2009)·Zbl 1155.62034号 ·doi:10.1214/07-AOS558
[24] Bredies,K.,Carioni,M.:有限维数据变分反问题解的稀疏性(2018)。arXiv预打印arXiv:1809.05045·Zbl 1430.49036号
[25] Bredies,K.,Holler,M.:具有总广义变分的线性反问题的正则化。J.反向病态问题。22(6),871-913(2014)·Zbl 1302.65167号 ·doi:10.1515/jip-2013-0068
[26] Bredies,K.、Holler,M.、Storath,M.和Weinmann,A.:关于流形值数据总广义变分的平行传输变量的观察。Oberwolfach Rep.20,38-41(2018)·Zbl 1401.94010号
[27] Bredies,K.、Kunisch,K.和Pock,T.:总广义变异。SIAM J.成像科学。3(3), 492-526 (2010) ·Zbl 1195.49025号 ·doi:10.1137/090769521
[28] Bredies,K.、Holler,M.、Storath,M.和Weinmann,A.:流形值数据的总广义变分。SIAM J.成像科学。11(3), 1785-1848 (2018) ·Zbl 1401.94010号 ·doi:10.1137/17M1147597
[29] Cavaretta,A.S.,Dahmen,W.,Michelli,C.A.:固定分区,第453卷。美国数学学会,普罗维登斯(1991)·Zbl 0741.41009号
[30] Chambolle,A.:通过变分方法进行图像分割:Mumford和Shah泛函和离散近似。J.SIAM申请。数学。55(3), 827-863 (1995) ·Zbl 0830.49015号 ·doi:10.1137/S0036139993257132
[31] Chambolle,A.:Mumford-Shah泛函的有限差分离散。ESAIM数学。模型。数字。分析。33(02), 261-288 (1999) ·兹伯利0947.65076 ·doi:10.1051/m2an:199115
[32] Chambolle,A.:总变异最小化算法及其应用。数学杂志。成像视觉20,89-97(2004)·Zbl 1366.94048号 ·doi:10.1023/B:JMIV.0000011320.81911.38
[33] Chambolle,A.,Lions,P.L.:通过总变化最小化和相关问题实现图像恢复。数字。数学。76(2), 167-188 (1997) ·Zbl 0874.68299号 ·doi:10.1007/s002110050258
[34] Chambolle,A.,Pock,T.:凸问题的一阶原对偶算法及其在成像中的应用。数学杂志。成像视觉40,120-145(2011)·兹比尔1255.68217 ·doi:10.1007/s10851-010-0251-1
[35] Chambolle,A.、De Vore,R.、Lee,N.、Lucier,B.:非线性小波图像处理:变分问题、压缩和通过小波收缩去除噪声。IEEE传输。图像处理。7(3), 319-335 (1998) ·Zbl 0993.94507号 ·数字对象标识代码:10.1109/83.661182
[36] Chan,T.,Esedoglu,S.:总变分正则化L^1函数近似的方面。J.SIAM申请。数学。65, 1817-1837 (2005) ·Zbl 1096.94004号 ·doi:10.1137/040604297
[37] Chan,T.,Kang,S.,Shen,J.:基于CB和HSV颜色模型的彩色图像的全变分去噪和增强。视觉杂志。公社。图像表示。12, 422-435 (2001) ·doi:10.1006/jvci.2001.0491
[38] Cheng,G.,Salehian,H.,Vemuri,B.:计算平均扩散张量的高效递归算法及其在DTI分割中的应用。摘自:Computer Vision-ECCV 2012,第390-401页。柏林施普林格出版社(2012)
[39] Cook,P.,Bai,Y.,Nedjati-Gilani,S.,Seunarine,K.,Hall,M.,Parker,G.,Alexander,D.:Camino:开源扩散MRI重建和处理。摘自:国际医学磁共振学会第14届科学会议,第2759页(2006年)
[40] Cremers,D.,Strekalovskiy,E.:总循环变化和概括。数学杂志。成像视觉47(3),258-277(2013)·Zbl 1298.94011号 ·doi:10.1007/s10851-012-0396-1
[41] Demengel,F.:赫西恩出生。《傅里叶年鉴》34,155-190(1984)·兹伯利0525.46020 ·doi:10.5802/aif.969
[42] Donoho,D.:插值小波变换。斯坦福大学统计系2(3),1-54(1992)。预打印
[43] Donoho,D.:通过软阈值去噪。IEEE传输。Inf.理论41(3),613-627(1995)·Zbl 0820.62002号 ·doi:10.1109/18.382009年
[44] Drummond,T.,Cipolla,R.:复杂结构的实时视觉跟踪。IEEE传输。模式分析。机器。智力。24, 932-946 (2002) ·doi:10.1109/TPAMI.2002.1017620
[45] Duran,J.,Möller,M.,Sbert,C.,Cremers,D.:协作总变异:矢量电视模型的通用框架。SIAM J.成像科学。9(1), 116-151 (2016) ·Zbl 1381.94016号 ·数字对象标识码:10.1137/15M102873X
[46] Engl,H.W.,Hanke,M.,Neubauer,A.:反问题的正则化,第375卷。Springer Science&Business Media,纽约(1996)·Zbl 0859.65054号 ·doi:10.1007/978-94-009-1740-8
[47] Ferreira,O.,Oliveira,P.:黎曼流形上的次梯度算法。J.优化。理论应用。97(1), 93-104 (1998) ·Zbl 0907.90244号 ·doi:10.1023/A:1022675100677
[48] Ferreira,O.,Oliveira,P.:黎曼流形上的邻近点算法。优化51,257-270(2002)·Zbl 1013.49024号 ·doi:10.1080/02331930290019413
[49] Ferreira,R.、Xavier,J.、Costeira,J.和Barroso,V.:连通局部对称流形上黎曼距离相关问题的牛顿算法。IEEE J.选择。顶部。信号处理。7, 634-645 (2013) ·doi:10.1109/JSTSP.2013.2261799
[50] Fletcher,P.,Joshi,S.:扩散张量数据统计分析的黎曼几何。信号处理。87, 250-262 (2007) ·Zbl 1186.94126号 ·doi:10.1016/j.sigpro.2005.12.018
[51] Fornasier,M.,Ward,R.:迭代阈值法满足自由间断问题。已找到。计算。数学。10(5), 527-567 (2010) ·Zbl 1202.65070号 ·doi:10.1007/s10208-010-9071-3
[52] Fornasier,M.,March,R.,Solombrino,F.:具有奇异算子和无界数据的Mumford-Shah泛函极小元的存在性。Ann.Mat.Pura应用。192(3),361-391(2013)·Zbl 1266.49071号 ·doi:10.1007/s10231-011-0228-8
[53] Friedrich,F.,Kempe,A.,Liebscher,V.,Winkler,G.:复杂性惩罚M-估计。J.计算。图表。Stat.17(1),201-224(2008)·doi:10.1198/106186008X285591
[54] Geman,S.、Geman,D.:随机松弛、吉布斯分布和图像的贝叶斯恢复。IEEE传输。模式分析。机器。智力。6(6), 721-741 (1984) ·兹比尔0573.62030 ·doi:10.1109/TPAMI.1984.4767596
[55] Getreuer,P.:使用分裂Bregman的Rudin-Osher-Fatemi全变差去噪。图像处理。2号线,74-95(2012)·doi:10.5201/ipol.2012.g-tvd
[56] Giaquinta,M.,Mucci,D.:映射到流形的BV能量:松弛和密度结果。Ann.Sc.规范。超级。比萨Cl.Sci。5(4), 483-548 (2006) ·Zbl 1150.49020号
[57] Giaquinta,M.,Modica,G.,Souček,J.:具有S^1值的有界变差映射的变分问题。计算变量部分差异。埃克。1(1), 87-121 (1993) ·Zbl 0810.49040号 ·doi:10.1007/BF02163266
[58] Goldstein,T.,Osher,S.:L^1正则化问题的分裂Bregman方法。SIAM J.成像科学。2, 323-343 (2009) ·Zbl 1177.65088号 ·doi:10.1137/080725891
[59] Gousseau,Y.,Morel,J.M.:自然图像是有界变化的吗?SIAM J.数学。分析。33, 634-648 (2001) ·Zbl 1002.49030号 ·doi:10.1137/S0036141000371150
[60] Green,P.,Mardia,K.:使用层次模型的贝叶斯对齐,在蛋白质生物信息学中的应用。Biometrika 93,235-254(2006)·Zbl 1153.62020年 ·doi:10.1093/biomet/93.2235
[61] Grohs,P.:基于邻近性的规则网格上细分方案的平滑度分析。SIAM J.数字。分析。46(4), 2169-2182 (2008) ·Zbl 1173.41008号 ·数字对象标识代码:10.1137/060669759
[62] Grohs,P.:流形值细分格式和多尺度变换的稳定性。施工。约32(3),569-596(2010)·兹比尔1205.41013 ·doi:10.1007/s00365-010-9085-8
[63] Grohs,P.,Sprecher,M.:通过迭代重加权最小化对黎曼流形进行全变分正则化。Inf.推断5(4),353-378(2016)·Zbl 1382.94013号 ·doi:10.1093/imaiai/iaw011
[64] Grohs,P.,Wallner,J.:流形值数据的插值小波。申请。计算。哈蒙。分析。27(3), 325-333 (2009) ·Zbl 1171.65451号 ·doi:10.1016/j.acha.2009.05.005
[65] Hinterberger,W.,Scherzer,O.:有界Hessian函数空间上的变分方法,用于凸化和去噪。计算76(1-2)、109-133(2006)·兹比尔1098.49022 ·doi:10.1007/s00607-005-0119-1
[66] Hohm,K.,Storath,M.,Weinmann,A.:成像逆问题Mumford-Shah正则化的算法框架。反向探头。31, 115011 (2015) ·Zbl 1329.35351号 ·doi:10.1088/0266-5611/31/11/115011
[67] 伊藤,J.,田中,M.:光滑黎曼流形上切轨迹的维数。东北数学。J.(2)50(4),571-575(1998)·Zbl 0939.53029号
[68] Jiang,M.,Maass,P.,Page,T.:成像应用中Mumford-Shah函数的正则化特性。反向探头。30(3), 035007 (2014) ·Zbl 1293.94016号 ·doi:10.1088/0266-5611/30/3/035007
[69] Johansen-Berg,H.,Behrens,T.:扩散MRI:从定量测量到体内神经解剖学。学术,伦敦(2009)
[70] Karcher,H.:黎曼质心和柔化平滑。公社。纯应用程序。数学。30, 509-541 (1977) ·Zbl 0354.57005号 ·doi:10.1002/cpa.3160300502
[71] Kendall,W.:具有小图像的概率、凸性和调和映射I:唯一性和精细存在性。程序。伦敦。数学。Soc.3371-406(1990)·Zbl 0675.58042号 ·doi:10.1112/plms/s3-61.2.371
[72] Kheyfets,A.、Miller,W.A.、Newton,G.A.:任意连接的Schild阶梯并行传输程序。国际J.Theor。物理学。39(12),2891-2898(2000)·Zbl 0979.83008号 ·doi:10.1023/A:1026473418439
[73] Killick,R.,Fearnhead,P.,Eckley,I.:用线性计算成本优化检测变化点。《美国统计协会期刊》107(500),1590-1598(2012)·Zbl 1258.62091号 ·doi:10.1080/01621459.2012.737745
[74] Lellmann,J.,Strekalovskiy,E.,Koetter,S.,Cremers,D.:具有流形值的函数的全变分正则化。摘自:计算机视觉国际会议(ICCV),第2944-2951页(2013)
[75] Lorenzi,M.,Pennec,X.:图像时间序列中变形的高效并行传输:从Schild到极点阶梯。数学杂志。成像视觉50(1-2),5-17(2014)·兹比尔1312.68227 ·doi:10.1007/s10851-013-0470-3
[76] Massonnet,D.,Feigl,K.:雷达干涉测量及其在地球表面变化中的应用。地球物理学评论。36(4), 441-500 (1998) ·doi:10.1029/97RG03139
[77] Michor,P.,Mumford,D.:使用哈密顿方法概述曲线空间上的黎曼度量。申请。计算。哈蒙。分析。23(1), 74-113 (2007) ·Zbl 1116.58007号 ·doi:10.1016/j.acha.2006.07.004
[78] Moreau,J.J.:函数凸对偶et点proximaux dans un espace hilbertien。C.R.学院。科学。数学。255, 2897-2899 (1962) ·Zbl 0118.10502号
[79] Mumford,D.,Shah,J.:通过最小化泛函进行边界检测。摘自:IEEE计算机视觉和模式识别会议,第17卷,第137-154页(1985)
[80] Mumford,D.,Shah,J.:分段光滑函数和相关变分问题的最佳逼近。公社。纯应用程序。数学。42(5), 577-685 (1989) ·Zbl 0691.49036号 ·doi:10.1002/cpa.3160420503
[81] Nikolova,M.:涉及非光滑数据完整性条件的成本函数最小化。应用于异常值处理。SIAM J.数字。分析。40, 965-994 (2002) ·Zbl 1018.49025号 ·doi:10.1137/S0036142901389165
[82] Nikolova,M.:一种去除离群值和脉冲噪声的变分方法。数学杂志。成像视觉2099-120(2004)·Zbl 1366.94065号 ·doi:10.1023/B:JMIV.000001190.58935.9c
[83] Pennec,X.,Fillard,P.,Ayache,N.:张量计算的黎曼框架。国际期刊计算。视觉。66, 41-66 (2006) ·Zbl 1287.53031号 ·doi:10.1007/s11263-005-3222-z
[84] Pock,T.,Cremers,D.,Bischof,H.,Chambolle,A.:最小化Mumford-Shah泛函的算法。摘自:IEEE计算机视觉和模式识别国际会议,第1133-1140页(2009年)
[85] Potts,R.:一些广义序-序变换。数学。程序。外倾角。菲洛斯。Soc.48(01),106-109(1952)·兹比尔0048.45601 ·doi:10.1017/S0305004100027419
[86] Rezakhaniha,R.,Agianniotis,A.,Schrauwen,J.,Griffa,A.,Sage,D.,Bouten,C.,Van de Vosse,F.,Unser,M.,Stergiopulos,N.:使用共焦激光扫描显微镜对动脉外膜中胶原蛋白波纹度和方向的实验研究。生物技术。模型。机械胆。11, 461-473 (2012) ·doi:10.1007/s10237-011-0325-z
[87] Rocca,F.、Prati,C.、Ferretti,A.:SAR干涉测量概述。摘自:第三届ERS空间为环境服务研讨会论文集,佛罗伦萨(1997)
[88] Rodriguez,P.,Wohlberg,B.:全变差正则化的迭代重加权范数算法。摘自:IEEE信号、系统和计算机会议,第892-896页(2006年)
[89] Rosman,G.,Bronstein,M.,Bronstein,A.,Wolf,A.,Kimmel,R.:动态非刚性形状运动分割的群值正则化框架。《计算机视觉中的尺度空间和变分方法》,第725-736页。柏林施普林格出版社(2012)·Zbl 1342.94023号
[90] Rudin,L.,Osher,S.,Fatemi,E.:基于非线性总变差的噪声去除算法。物理D非线性现象。60(1), 259-268 (1992) ·Zbl 0780.49028号 ·doi:10.1016/0167-2789(92)90242-F
[91] Sapiro,G.,Ringach,D.L.:多值图像的各向异性扩散及其在颜色过滤中的应用。IEEE Trans。图像处理。5(11), 1582-1586 (1996) ·Zbl 0852.68113号 ·doi:10.1109/83.541429
[92] Stefanoiu,A.,Weinmann,A.,Storath,M.,Navab,N.,Baust,M.:使用广义前向-后向算法进行联合分割和形状正则化。IEEE传输。图像处理。25(7), 3384-3394 (2016) ·Zbl 1408.94613号 ·doi:10.1109/TIP.2016.2567068
[93] Storath,M.,Weinmann,A.:向量值图像的快速分割。SIAM J.成像科学。7(3), 1826-1852 (2014) ·Zbl 1308.94023号 ·数字对象标识代码:10.1137/130950367
[94] Storath,M.,Weinmann,A.:流形值数据反问题的变分正则化(2018)。arXiv预打印arXiv:1804.10432·兹比尔1457.94026
[95] Storath,M.,Weinmann,A.:流形值数据的小波稀疏正则化(2018)。arXiv预打印arXiv:1808.00505·Zbl 1457.94026号
[96] Storath,M.,Weinmann,A.,Demaret,L.:使用Potts函数的跳跃解析和稀疏恢复。IEEE传输。信号处理。62(14), 3654-3666 (2014) ·Zbl 1394.94561号 ·doi:10.1109/TSP.2014.2329263
[97] Storath,M.、Weinmann,A.、Frikel,J.、Unser,M.:使用Potts模型进行联合图像重建和分割。反向探头。31(2), 025003 (2014) ·Zbl 1342.94029号 ·doi:10.1088/0266-5611/31/2/025003
[98] Storath,M.,Weinmann,A.,Unser,M.:实值或圆值信号L^1-TV正则化的精确算法。SIAM J.科学。计算。38(1),A614-A630(2016)·Zbl 1382.94029号 ·数字对象标识码:10.1137/15M101796X
[99] Storath,M.,Weinmann,A.,Unser,M.:标量或圆值信号的跳跃优化最小绝对值估计。Inf.推断6(3),225-245(2017)·Zbl 1383.62124号
[100] Strekalovskiy,E.,Cremers,D.:循环结构的总变化:凸松弛和有效最小化。摘自:IEEE计算机视觉和模式识别会议(CVPR),第1905-1911页(2011)
[101] Strong,D.,Chan,T.:全变差正则化的边保护和尺度相关性质。反向探头。第19章,S165(2003)·Zbl 1043.94512号 ·doi:10.1088/0266-5611/19/6/059
[102] Thiel,K.,Wu,X.,Hartl,P.:冰岛火山活动的ERS串联干涉观测。收录于:ESA SP,第475-480页(1997年)。https://earth.esa.int/workshops/ers97/papers/thiel/index-2.html
[103] Tibshirani,R.:通过套索进行回归收缩和选择。J.R.Stat.Soc.B方法。58, 267-288 (1996) ·Zbl 0850.62538号
[104] Tsai,A.,Yezzi Jr.,A.,Willsky,A.:Mumford-Shah函数的曲线演化实现,用于图像分割、去噪、插值和放大。IEEE传输。图像处理。10(8), 1169-1186 (2001) ·Zbl 1062.68595号 ·数字对象标识代码:10.1109/83.935033
[105] Ur-Rahman,I.、Drori,I.、Stodden,V.、Donoho,D.、Schröder,P.:流形值数据的多尺度表示。多尺度模型。模拟。4(4),1201-1232(2005)·Zbl 1236.65166号 ·数字对象标识代码:10.1137/050622729
[106] Veksler,O.:计算机视觉中基于图形的高效能量最小化方法。康奈尔大学博士论文(1999年)
[107] Wallner,J.,Dyn,N.:基于邻近性的流形上细分格式的收敛性和C1分析。计算。辅助Geom。设计。22(7), 593-622 (2005) ·Zbl 1083.65023号 ·doi:10.1016/j.cagd.2005.06.003
[108] Wallner,J.,Yazdani,E.,Weinmann,A.:黎曼和对称空间中细分规则的收敛性和光滑性分析。高级计算。数学。34(2), 201-218 (2011) ·Zbl 1211.41005号 ·doi:10.1007/s10444-010-9150-7
[109] Wang,Z.,Vemuri,B.:仿射不变张量差异测度及其在张量值图像分割中的应用。摘自:IEEE计算机视觉和模式识别会议,pp.I228-I233(2004)
[110] Wang,Z.,Vemuri,B.:使用信息论张量差异度量的DTI分割。IEEE传输。医学成像24(10),1267-1277(2005)·doi:10.1109/TMI.2005.854516
[111] Weaver,J.,Xu,Y.,Healy,D.,Cromwell,L.:使用小波变换过滤图像中的噪声。Magn.公司。Reson公司。医学21(2),288-295(1991)·数字对象标识代码:10.1002/mrm.1910210213
[112] Weinmann,A.:不规则网格上的非线性细分方案。施工。约31(3),395-415(2010)·Zbl 1247.65018号 ·doi:10.1007/s00365-009-9063-1
[113] 维曼,A.:流形间函数的插值多尺度表示。SIAM J.数学。分析。44162-191(2012年)·Zbl 1243.65026号 ·数字对象标识代码:10.1137/100803584
[114] Weinmann,A.,Demaret,L.,Storath,M.:流形值数据的全变差正则化。SIAM J.成像科学。7(4), 2226-2257 (2014) ·Zbl 1309.65071号 ·数字对象标识代码:10.1137/130951075
[115] Weinmann,A.,Storath,M.,Demaret,L.:L^1-Potts功能用于稳健的跳跃解析重建。SIAM J.数字。分析。53(1), 644-673 (2015) ·Zbl 1312.65097号 ·doi:10.137/120896256
[116] Weinmann,A.,Demaret,L.,Storath,M.:流形值数据的Mumford Shah和Potts正则化。数学杂志。成像视觉55(3),428-445(2016)·Zbl 1344.49055号 ·doi:10.1007/s10851-015-0628-2
[117] Winkler,G.,Liebscher,V.:不连续信号的平滑器。J.非参数。统计数据14(1-2),203-222(2002)·Zbl 1019.62090号 ·doi:10.1080/10485250211388
[118] Wittich,O.,Kempe,A.,Winkler,G.,Liebscher,V.:复杂性惩罚最小二乘估计:分析结果。数学。纳克里斯。281(4), 582-595 (2008) ·Zbl 1152.62062号 ·doi:10.1002/mana.200510627
[119] 谢,G·Zbl 1179.26006号 ·doi:10.1137/080718723
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。